ChatGPT and the Future of AI

计算机科学
作者
Terrence J. Sejnowski
出处
期刊:The MIT Press eBooks [The MIT Press]
被引量:2
标识
DOI:10.7551/mitpress/15580.001.0001
摘要

An insightful exploration of Chat GPT and other advanced AI systems—how we got here, where we're headed, and what it all means for how we interact with the world. In ChatGPT and the Future of AI, the sequel to The Deep Learning Revolution, Terrence Sejnowski offers a nuanced exploration of large language models (LLMs) like ChatGPT and what their future holds. How should we go about understanding LLMs? Do these language models truly understand what they are saying? Or is it possible that what appears to be intelligence in LLMs may be a mirror that merely reflects the intelligence of the interviewer? In this book, Sejnowski, a pioneer in computational approaches to understanding brain function, answers all our urgent questions about this astonishing new technology. Sejnowski begins by describing the debates surrounding LLMs' comprehension of language and exploring the notions of “thinking” and “intelligence.” He then takes a deep dive into the historical evolution of language models, focusing on the role of transformers, the correlation between computing power and model size, and the intricate mathematics shaping LLMs. Sejnowski also provides insight into the historical roots of LLMs and discusses the potential future of AI, focusing on next-generation LLMs inspired by nature and the importance of developing energy-efficient technologies. Grounded in Sejnowski's dual expertise in AI and neuroscience, ChatGPT and the Future of AI is the definitive guide to understanding the intersection of AI and human intelligence.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dian完成签到 ,获得积分10
刚刚
小鹿完成签到,获得积分10
1秒前
千堆雪完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
张不大完成签到,获得积分10
2秒前
华仔应助阳光的电脑采纳,获得10
3秒前
赘婿应助小全采纳,获得10
4秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得50
5秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
Auston_zhong应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
liv发布了新的文献求助10
6秒前
9秒前
科研通AI5应助shepherd采纳,获得10
10秒前
雾野发布了新的文献求助10
11秒前
Owen应助畅快夏天采纳,获得10
12秒前
细心的不乐完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
RRRabbit完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
刘善行发布了新的文献求助150
15秒前
丰富的听云完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
quan完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
艾科研发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
忐忑的傲菡完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
billion完成签到,获得积分10
18秒前
贝壳完成签到,获得积分10
18秒前
粗心的chen完成签到 ,获得积分10
18秒前
zheyu完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737385
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281209
关于积分的说明 10023728
捐赠科研通 2997939
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644880
邀请新用户注册赠送积分活动 782304
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749762