Detection of jelly roll pressure evolution in large-format Li-ion batteries via in situ thin film flexible pressure sensors

电池(电) 原位 电极 堆栈(抽象数据类型) 压力传感器 阴极 材料科学 压力测量 体积热力学 机械工程 功率(物理) 复合材料 电气工程 化学 计算机科学 工程类 有机化学 量子力学 物理 物理化学 程序设计语言
作者
Zhiwen Chen,Jiawei Lin,Cuicui Zhu,Qibin Zhuang,Qixiang Chen,Yimin Wei,Shaofei Wang,Dezhi Wu
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier BV]
卷期号:566: 232960-232960 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2023.232960
摘要

Mechanical pressure develops in Li-ion batteries (LIBs) during operation and is critical to battery performance and safety. Detecting pressures in situ is essential to elucidate the operating mechanisms. However, the feasibility and scalability of the current methods face challenges in practical in-situ measurements given the harsh battery internal environment and shell obstruction, especially for large-format LIBs. This study develops an in-situ measurement method for the mechanical pressure of electrode stacks, referred to as jelly rolls, by using embedded thin-film flexible pressure sensors. Pressure sensors are placed inside a prismatic power LIB, and the pressure behaviors are detected. The experiments demonstrate that this method can be used to inspect the mechanical behavior of the jelly roll over a long operation time. The mechanical pressure generated by the volume expansion of the jelly roll is related to the lithiation and delithiation of the graphite cathode. Both reversible and irreversible pressures can be observed using this method, their evolution characteristics are related to spatial location, charging/discharging rate, external pressure, and electrode stack assembly. The proposed method is promising in detecting the pressure state of LIBs and assisting in the evaluation of battery engineering design, manufacturing, and operation monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
aha发布了新的文献求助10
刚刚
七友完成签到,获得积分10
1秒前
咕噜咕噜完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
zzc7应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
丘比特应助FFFFF采纳,获得10
2秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Li发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
IVY完成签到 ,获得积分10
3秒前
zzc7应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
好运来完成签到 ,获得积分10
3秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
4秒前
不配.应助科研通管家采纳,获得20
4秒前
Nexus应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
wisdom应助科研通管家采纳,获得20
6秒前
迷迷糊糊完成签到,获得积分10
6秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
eve发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
bzdde应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
科研通AI6.4应助fortune采纳,获得10
7秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
循环不好的Cu完成签到,获得积分10
7秒前
palette发布了新的文献求助10
7秒前
丘比特应助Mercury冰采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
REAL-WORLD EFFICACY AND GENOMIC LANDSCAPE OF POLATUZUMA VEDOTIN-BASED FIRST-LINE THERAPY IN DIFFUSE LARGE B-CELL LYMPHOMA: A FOCUS ON TP53 MUTATIONS AND TREATMENT RESPONSE 500
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6977217
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8656442
关于积分的说明 18352733
捐赠科研通 6438421
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3091739
关于科研通互助平台的介绍 2147566
邀请新用户注册赠送积分活动 2068163