Massively Parallel CRISPR‐Based Genetic Perturbation Screening at Single‐Cell Resolution

清脆的 巨量平行 计算生物学 计算机科学 摄动(天文学) 大规模并行测序 高分辨率 生物 纳米技术 材料科学 物理 遗传学 并行计算 基因组 基因 地质学 遥感 量子力学
作者
Junyun Cheng,Gaole Lin,Tianhao Wang,Yunzhu Wang,Wenbo Guo,Jie Liao,Penghui Yang,Jie Chen,Xin Shao,Xiaoyan Lu,Ling Zhu,Yì Wáng,Xiaohui Fan,Yi Wang,Xiaohui Fan
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:10 (4): e2204484-e2204484 被引量:39
标识
DOI:10.1002/advs.202204484
摘要

The clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)-based genetic screening has been demonstrated as a powerful approach for unbiased functional genomics research. Single-cell CRISPR screening (scCRISPR) techniques, which result from the combination of single-cell toolkits and CRISPR screening, allow dissecting regulatory networks in complex biological systems at unprecedented resolution. These methods allow cells to be perturbed en masse using a pooled CRISPR library, followed by high-content phenotyping. This is technically accomplished by annotating cells with sgRNA-specific barcodes or directly detectable sgRNAs. According to the integration of distinct single-cell technologies, these methods principally fall into four categories: scCRISPR with RNA-seq, scCRISPR with ATAC-seq, scCRISPR with proteome probing, and imaging-based scCRISPR. scCRISPR has deciphered genotype-phenotype relationships, genetic regulations, tumor biological issues, and neuropathological mechanisms. This review provides insight into the technical breakthrough of scCRISPR by systematically summarizing the advancements of various scCRISPR methodologies and analyzing their merits and limitations. In addition, an application-oriented approach guide is offered to meet researchers' individualized demands.
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