Studying The Impact of Electrolyte, Li Excess, NMC Blending, and Cycling Conditions on The Lifetime and Degradation of LMO/AG Cells Using UHPC Cycling, XRF, and Isothermal Microcalorimetry

等温微量热法 电解质 等温过程 库仑法 自行车 材料科学 降级(电信) 温度循环 电极 分析化学(期刊) 化学工程 无机化学 电化学 化学 热力学 色谱法 物理化学 历史 电信 物理 工程类 考古 热的 计算机科学
作者
Ahmed Eldesoky,Nicole Kowalski,Hongwei Ni,Eric Logan,Eniko zsoldos,Animesh Dutta,Nian Zhang,J. R. Dahn
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [The Electrochemical Society]
卷期号:170 (9): 090530-090530 被引量:1
标识
DOI:10.1149/1945-7111/acf95e
摘要

The impact of electrolyte, Li excess, NMC blending, and cycling conditions on the performance of Li 1+x Mn 2-x O 4 (LMO)/Artificial Graphite (AG) cells was studied using ultra-high precision coulometry (UHPC), X-ray fluorescence (XRF), and isothermal microcalorimetry (IMC). Decreasing the Li excess resulted in severe capacity fade which was greatly improved by blending LMO with NMC622. The known synergy between NMC and LMO is electrolyte-dependant and was more significant at elevated temperatures. We showed with XRF that Mn deposition on the negative electrode occurs primarily during the early cycles and is reduced by increasing the Li excess in LMO or by blending with NMC622. IMC experiments demonstrates a correlation between parasitic heat flow and Mn loading on the negative electrode and gas generation. Finally, LiFSI co-salts were examined to suppress Al corrosion while retaining the beneficial role of LiFSI in improving cell performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
传奇3应助戴先森采纳,获得10
1秒前
陆沉完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI2S应助锤子米采纳,获得10
2秒前
岳莹晓发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
日川冈坂完成签到 ,获得积分10
3秒前
震动的幻柏完成签到,获得积分10
3秒前
菟撕纸发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
华仔应助欣喜大门采纳,获得10
4秒前
4秒前
HH完成签到,获得积分10
5秒前
Madge完成签到,获得积分20
6秒前
热心的匕应助憨憨采纳,获得10
6秒前
6秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
陆沉发布了新的文献求助10
7秒前
关七应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
owen3710发布了新的文献求助10
7秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
盛yyyy发布了新的文献求助10
7秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3135818
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2786651
关于积分的说明 7778773
捐赠科研通 2442821
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298711
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625212
版权声明 600866