Studying The Impact of Electrolyte, Li Excess, NMC Blending, and Cycling Conditions on The Lifetime and Degradation of LMO/AG Cells Using UHPC Cycling, XRF, and Isothermal Microcalorimetry

等温微量热法 电解质 等温过程 库仑法 自行车 材料科学 降级(电信) 温度循环 电极 分析化学(期刊) 化学工程 无机化学 电化学 化学 热力学 色谱法 物理化学 历史 电信 物理 工程类 考古 热的 计算机科学
作者
Ahmed Eldesoky,Nicole Kowalski,Haoqi Ni,E. R. Logan,Eniko Zsoldos,Animesh Dutta,Nian Zhang,J. R. Dahn
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [The Electrochemical Society]
卷期号:170 (9): 090530-090530 被引量:15
标识
DOI:10.1149/1945-7111/acf95e
摘要

The impact of electrolyte, Li excess, NMC blending, and cycling conditions on the performance of Li 1+x Mn 2-x O 4 (LMO)/Artificial Graphite (AG) cells was studied using ultra-high precision coulometry (UHPC), X-ray fluorescence (XRF), and isothermal microcalorimetry (IMC). Decreasing the Li excess resulted in severe capacity fade which was greatly improved by blending LMO with NMC622. The known synergy between NMC and LMO is electrolyte-dependant and was more significant at elevated temperatures. We showed with XRF that Mn deposition on the negative electrode occurs primarily during the early cycles and is reduced by increasing the Li excess in LMO or by blending with NMC622. IMC experiments demonstrates a correlation between parasitic heat flow and Mn loading on the negative electrode and gas generation. Finally, LiFSI co-salts were examined to suppress Al corrosion while retaining the beneficial role of LiFSI in improving cell performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
个性的抽象完成签到 ,获得积分10
2秒前
elerain完成签到,获得积分10
2秒前
隐形荟完成签到 ,获得积分10
3秒前
忧心的藏鸟完成签到 ,获得积分10
5秒前
看文献完成签到,获得积分0
6秒前
优雅的书瑶完成签到 ,获得积分10
7秒前
mp5完成签到,获得积分10
8秒前
会飞的螃蟹完成签到,获得积分10
8秒前
魔幻的莫茗完成签到 ,获得积分10
10秒前
Ezio_sunhao完成签到,获得积分10
11秒前
831143完成签到 ,获得积分0
14秒前
我是老大应助taizhi采纳,获得10
14秒前
绿袖子完成签到,获得积分10
16秒前
mickiller完成签到,获得积分10
17秒前
努力的学完成签到,获得积分10
19秒前
月涵完成签到 ,获得积分10
27秒前
dajiejie完成签到 ,获得积分10
29秒前
笨蛋搞笑女完成签到 ,获得积分10
37秒前
家的温暖完成签到,获得积分10
38秒前
大大大忽悠完成签到 ,获得积分10
42秒前
Mountain完成签到 ,获得积分10
43秒前
阿瓜师傅完成签到 ,获得积分10
45秒前
迷人绿柏完成签到 ,获得积分10
46秒前
lixiang完成签到 ,获得积分10
47秒前
顾矜应助丰富小霸王采纳,获得10
54秒前
q1nzang完成签到 ,获得积分10
54秒前
鑫鑫完成签到,获得积分10
56秒前
56秒前
竹青发布了新的文献求助10
57秒前
58秒前
酷波er应助现代采纳,获得10
1分钟前
喜悦寄风完成签到,获得积分10
1分钟前
李健的粉丝团团长应助CY采纳,获得10
1分钟前
he完成签到 ,获得积分10
1分钟前
众行绘研完成签到 ,获得积分10
1分钟前
www完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shadow完成签到,获得积分10
1分钟前
Iva完成签到 ,获得积分10
1分钟前
坦率雪枫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
qwe完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7581006
关于积分的说明 16140068
捐赠科研通 5160523
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763385
邀请新用户注册赠送积分活动 1743357
关于科研通互助平台的介绍 1634312