Development and Validation of a Deep Learning and Radiomics Combined Model for Differentiating Complicated From Uncomplicated Acute Appendicitis

医学 接收机工作特性 无线电技术 队列 急性阑尾炎 置信区间 回顾性队列研究 人工智能 曲线下面积 放射科 机器学习 深度学习 外科 内科学 计算机科学
作者
Dan Liang,Yaheng Fan,Yinghou Zeng,Hui Zhou,Hong Zhou,Guangming Li,Yingying Liang,Zhangnan Zhong,Dandan Chen,Amei Chen,Guanwei Li,Jinhe Deng,Bingsheng Huang,Xinhua Wei
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
卷期号:31 (4): 1344-1354 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.acra.2023.08.018
摘要

This study aimed to develop and validate a deep learning and radiomics combined model for differentiating complicated from uncomplicated acute appendicitis (AA).
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