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Numerical study on clogging of porous asphalt pavement under the coupled action of vehicle vibration load and Rainwater Flow

堵塞 雨水收集 透水混凝土 岩土工程 磁导率 振动 沥青 环境科学 计算流体力学 工程类 石油工程 材料科学 水泥 复合材料 航空航天工程 生态学 考古 量子力学 物理 历史 生物 遗传学
作者
Liang He,Xiaofeng Jiang,Xi Chen,Zidong Zhou,Jiong Zhang,Alessio Alexiadis,Wim Van den bergh,Sergei Kravchenko,Tae‐Soon Park,Augusto Cannone Falchetto,Goran Mladenović,Jan Valentin,Karol J. Kowalski
出处
期刊:Urban Water Journal [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-16
标识
DOI:10.1080/1573062x.2024.2445114
摘要

During the in-service use of porous asphalt pavement, debris can clog internal voids, impacting both its long-term performance and maintenance costs. Thus, understanding the clogging mechanism is crucial. This study introduces a novel approach to simulate clogging behavior by coupling the discrete element method (DEM) and computational fluid dynamics (CFD) to analyze various particulate clogging scenarios. The simulations included the effects of vehicle vibrations, the impact of rainwater seepage and their combination. The simulation results reveal that both vibration and rainwater significantly reduce clogging material mass, improving pavement permeability. Particles sized between 0.15 mm and 1.18 mm were identified as the most likely to cause clogging, with the tendency increasing alongside seepage velocity. This methodology provides a comprehensive framework for analyzing real-world clogging mechanisms and offers valuable insights for designing more durable and sustainable porous asphalt pavements.
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