A new underwater image enhancing method via color correction and illumination adjustment

颜色校正 颜色恒定性 水下 人工智能 计算机科学 计算机视觉 图像增强 图像(数学) 地质学 海洋学
作者
Wenhao Zhang,Ge Li,Zhenqiang Ying
标识
DOI:10.1109/vcip.2017.8305027
摘要

Since the light will be absorbed and scattered when travels in water, underwater imaging exists three major difficulties, including color cast, under-exposure, and fuzz. The solutions to overcome those issues are important for the exploration of the ocean. In this paper, we propose a new algorithm for improving the quality of underwater images. The algorithm is composed of two components: color correction and illumination adjustment. First, we use an efficient color enhancement method to solve the color cast. Then, based on Retinex model, we make the illumination adjustment, mainly extracting the illumination map and implementing gamma correction on it successively. Experimental results show that visual performance of our method outperforms that of other methods, and processing complexity is relatively simpler.

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