Finite Element Thermal Model and Simulation for a Cylindrical Li-Ion Battery

电池(电) 热的 有限元法 材料科学 电池组 离子 功率(物理) 边值问题 功率密度 机械 核工程 热力学 化学 物理 工程类 有机化学 量子力学
作者
Zhenpo Wang,Jun Ma,Lei Zhang
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:5: 15372-15379 被引量:108
标识
DOI:10.1109/access.2017.2723436
摘要

Due to the advantages of high energy density, no memory effect, and long cycle life, Li-ion batteries are being widely studied and proverbially used as power sources for electric vehicles. The performance of Li-ion battery systems is largely dependent on the thermal conditions and the temperature gradient uniformity inside. In order to tackle with the inconsistency problems of temperature distribution among battery cells in a battery pack, a thermal model for a cylindrical battery based on the finite-element method was developed. Physical structure and electrochemical reactions were both considered, and the initial conditions, boundary conditions, and thermal characteristic parameters of the battery components were determined through theoretical calculation and experiments. The discharge thermal characteristics were further investigated. In addition, the experiments were conducted to verify the accuracy of the presented model. Comparing the theoretical analysis with experimental results, it shows that the relative errors between the simulation and the tests are small at varied ambient temperatures and discharge rates. Therefore, the model can be efficiently applied to predicting the thermal behaviors of Li-ion batteries in practical applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇3应助new采纳,获得10
1秒前
学术小牛发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
Herowho发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
GPTea发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
王十二发布了新的文献求助10
4秒前
香蕉觅云应助清爽的晓啸采纳,获得10
4秒前
积极乐观向上永不放弃的小孩完成签到,获得积分10
5秒前
彭于晏应助孤独采纳,获得10
5秒前
5秒前
香蕉觅云应助儒雅小蜜蜂采纳,获得10
5秒前
无极微光应助Mika采纳,获得20
6秒前
我是老大应助cindy采纳,获得10
6秒前
6秒前
luxiaoxi发布了新的文献求助10
6秒前
二氧化硒发布了新的文献求助10
7秒前
jiahui发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
难过龙猫发布了新的文献求助10
8秒前
衫青发布了新的文献求助10
9秒前
万能图书馆应助yangjun采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
儒雅芙蓉发布了新的文献求助10
9秒前
在水一方应助初君采纳,获得10
9秒前
10秒前
迷路冰巧完成签到,获得积分10
11秒前
妖妖灵发布了新的文献求助10
11秒前
loren完成签到 ,获得积分10
11秒前
聂浩发布了新的文献求助10
12秒前
Quinn发布了新的文献求助10
14秒前
李倩完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
酷波er应助自信以冬采纳,获得10
14秒前
科研通AI6.2应助Gavin采纳,获得10
15秒前
迷路冰巧发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5912187
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6831436
关于积分的说明 15785215
捐赠科研通 5037204
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2711599
邀请新用户注册赠送积分活动 1661950
关于科研通互助平台的介绍 1603905