Atom Probe Mass Spectrometry of Uranium Isotopic Reference Materials

化学 自然丰度 同位素 重复性 原子质量 氧化铀 质谱法 分析化学(期刊) 核材料 校准 铀同位素 同位素分析 标准物质 原子物理学 核物理学 环境化学 物理 地质学 检出限 色谱法 量子力学 核化学 海洋学
作者
Frederick Meisenkothen,Mark McLean,Irina Kalish,Daniel V. Samarov,Eric B. Steel
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:92 (16): 11388-11395 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.0c02273
摘要

Atom probe tomography (APT)-based isotopic analyses are becoming increasingly attractive for analysis applications requiring small volumes of material and sub-micrometer length scales, such as isotope geochemistry, nuclear safety, and materials science. However, there is an open question within the atom probe community as to the reliability of atom probe isotopic and elemental analyses. Using our proposed analysis guidelines, in conjunction with an empirical calibration curve and a machine learning-based adaptive peak fitting algorithm, we demonstrate accurate and repeatable uranium isotopic analyses, via atom probe mass spectrometry, on U3O8 isotopic reference materials. By using isotopic reference materials, each measured isotopic abundance value could be directly compared to a known certified reference value to permit a quantitative statement of accuracy. The isotopic abundance measurements for 235U and 238U in each individual APT sample were consistently within ±1.5% relative to the known reference values. The accuracy and repeatability are approaching values consistent with measurements limited primarily by Poisson counting statistics, i.e., the number of uranium atoms recorded.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wanyanjin完成签到,获得积分10
1秒前
周老八发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
YL发布了新的文献求助10
2秒前
qucheng完成签到 ,获得积分10
2秒前
Athos_1992完成签到,获得积分10
2秒前
隐形曼青应助一平采纳,获得10
2秒前
3秒前
写不出来完成签到,获得积分10
4秒前
儒雅醉冬完成签到,获得积分10
4秒前
lzp完成签到 ,获得积分10
4秒前
杰森斯坦虎完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
叭叭完成签到,获得积分10
5秒前
Accept完成签到,获得积分10
5秒前
W哇完成签到,获得积分10
6秒前
肖肖完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
super小萌萌完成签到,获得积分10
6秒前
April完成签到 ,获得积分10
6秒前
雪白问兰应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
7秒前
7秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
maox1aoxin应助科研通管家采纳,获得80
7秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
zhong完成签到,获得积分10
7秒前
36456657应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
100完成签到,获得积分20
7秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107454
关于积分的说明 9285518
捐赠科研通 2805269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539827
邀请新用户注册赠送积分活动 716708
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709672