A novel formulation of the max-cut problem and related algorithm

最大切割量 半定规划 算法 数学 放松(心理学) 数学优化 计算机科学 组合数学 图形 心理学 社会心理学
作者
Qingzhi Yang,Yiyong Li,Pengfei Huang
出处
期刊:Applied Mathematics and Computation [Elsevier]
卷期号:371: 124970-124970 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.amc.2019.124970
摘要

In this paper, a new formulation of the max-cut problem is proposed. Several semidefinite programming(SDP) relaxations of the max-cut problem are given and some relationships between them are put forward. Based on a new SDP relaxation, an algorithm is presented for finding a better approximate solution of the max-cut problem and we show the advantages of our model and algorithm with several examples.

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