Machine-learning assisted high-throughput discovery of solid-state electrolytes for Li-ion batteries

吞吐量 计算机科学 电解质 固态 材料科学 纳米技术 化学 工程物理 电极 工程类 电信 无线 物理化学
作者
Xingyu Guo,Zhenbin Wang,Ji‐Hui Yang,Xin-Gao Gong
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (17): 10124-10136 被引量:7
标识
DOI:10.1039/d4ta00721b
摘要

The integration of machine learning with high-throughput computation accelerates the precise prediction of novel battery materials.
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