已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The neuroprotective effects of ferulic acid in toxin-induced models of Parkinson's disease: A review

神经保护 阿魏酸 帕金森病 神经科学 疾病 药理学 化学 医学 生物 生物化学 内科学
作者
Samira Hassani,Abolghasem Esmaeili
出处
期刊:Ageing Research Reviews [Elsevier BV]
卷期号:97: 102299-102299 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.arr.2024.102299
摘要

Parkinson's disease is predominantly caused by dopaminergic neuron loss in the substantia nigra pars compacta and the accumulation of alpha-synuclein protein. Though the general consensus is that several factors, such as aging, environmental factors, mitochondrial dysfunction, accumulations of neurotoxic alpha-synuclein, malfunctions of the lysosomal and proteasomal protein degradation systems, oxidative stress, and neuroinflammation, are involved in the neurodegeneration process of Parkinson's disease, the precise mechanism by which all of these factors are triggered remains unknown. Typically, neurotoxic compounds such as rotenone, 6-hydroxydopamine, 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP), 1-methyl 4-phenyl pyridinium (mpp+), paraquat, and maneb are used to Preclinical models of Parkinson's disease Ferulic acid is often referred to by its scientific name, 4-hydroxy-3-methoxycinnamic acid (C10H10O4), and is found naturally in cereals, fruits, vegetables, and bee products. This substance exhibits neuroprotective effects against Parkinson's disease because of its intriguing potential, which includes anti-inflammatory and antioxidant qualities. This review goes into additional detail about Parkinson's disease and the neuroprotective properties of ferulic acid that may help prevent the condition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
观光发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI2S应助每天100次采纳,获得20
1秒前
gwd发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
Jeason完成签到 ,获得积分10
2秒前
太阳当空照完成签到 ,获得积分10
3秒前
LiLiora发布了新的文献求助10
3秒前
0000发布了新的文献求助10
4秒前
丘比特应助ll61采纳,获得10
5秒前
张欢馨应助荀万声采纳,获得10
6秒前
爆米花应助ZWh采纳,获得10
6秒前
pluto应助小牙医采纳,获得10
6秒前
哈哈完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
10秒前
jixieshiren发布了新的文献求助10
11秒前
亚东完成签到,获得积分10
13秒前
juaner完成签到,获得积分10
13秒前
Dream完成签到,获得积分10
13秒前
曾德帅发布了新的文献求助10
13秒前
连垣发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
隐形曼青应助点亮星辰采纳,获得10
17秒前
科研通AI6.4应助123采纳,获得10
17秒前
19秒前
带派不老铁完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
打破对称发布了新的文献求助10
23秒前
momo发布了新的文献求助10
25秒前
代代完成签到 ,获得积分10
25秒前
张欢馨应助自由橘子采纳,获得10
27秒前
qing1245完成签到,获得积分10
27秒前
31秒前
慕青应助叫秋田犬的猫采纳,获得30
34秒前
观光发布了新的文献求助30
35秒前
罗先生发布了新的文献求助10
35秒前
bai完成签到 ,获得积分10
38秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596968
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173684
关于积分的说明 19639466
捐赠科研通 7174197
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268214
关于科研通互助平台的介绍 2432776
邀请新用户注册赠送积分活动 2261398