Carbon emissions and low-carbon development in Olefin industry

碳纤维 碳足迹 温室气体 烯烃纤维 可持续发展 环境科学 天然气 自然资源经济学 环境工程 废物管理 化学 工程类 经济 生态学 计算机科学 催化作用 复合数 生物 生物化学 算法
作者
Qun Shen,Jiaming Gu,Li Shang,Shuang Liu,Xuehang Song,Weisheng Yu,Yongping Liu,Nannan Sun,Wei Wei
出处
期刊:Environmental Research [Elsevier]
卷期号:244: 117841-117841 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.envres.2023.117841
摘要

Olefin industry as a vital part in economic development is facing a problem of high CO2 emission. In this work, for the global and China's olefin industry under different development scenario, the carbon emission is predicted after the revealing of carbon footprint in different olefin routes. The results show that the carbon footprint of the natural gas liquids (NGLs)-derived route is highly lower than that of the oil- and coal-derived routes. The carbon emission from the global olefin industry in 2015 is 553 million ton CO2 (MtCO2). In 2030, it will be ranged between 739 and 924 MtCO2 under different scenarios. Under sustainable development scenario, 15% reduction space is existed, whereas 6% growth is observed under the hybrid-development scenario compared to the business-as-usual situation. In the case of China, its carbon emission is 120 MtCO2 in 2015. Its potential carbon emission in 2030 will increase to 264–925 MtCO2, depending on the rest new capacity from low-carbon or high-carbon routes. The large gap implies the significant influence of the development route choice. However, if most new capacity is from the existed planned olefin projects, the carbon emission will be ranged between 390 and 594 MtCO2. Finally, the low-carbon roadmaps as well as polices are proposed for sustainable development of olefin industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
追剧狂魔完成签到,获得积分10
1秒前
默默平文完成签到,获得积分10
2秒前
鱼瓜瓜完成签到,获得积分10
2秒前
xin完成签到 ,获得积分10
2秒前
上官若男应助追风少年采纳,获得10
3秒前
3秒前
共享精神应助安可瓶子采纳,获得10
3秒前
陈豆豆完成签到,获得积分10
4秒前
小树枝完成签到,获得积分20
5秒前
haojiahui完成签到,获得积分10
5秒前
ws51823808发布了新的文献求助10
5秒前
石荣发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
9秒前
了晨完成签到 ,获得积分10
9秒前
大反应釜完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
俗人完成签到,获得积分10
10秒前
YY完成签到,获得积分10
10秒前
敢敢敢发布了新的文献求助30
10秒前
cndxh完成签到,获得积分10
11秒前
英俊的铭应助典雅的俊驰采纳,获得10
11秒前
puyute完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
zz发布了新的文献求助10
13秒前
shriking完成签到,获得积分10
13秒前
桐桐应助Leon采纳,获得10
14秒前
橙子发布了新的文献求助10
14秒前
万能图书馆应助Leon采纳,获得10
14秒前
吃肉璇璇发布了新的文献求助10
15秒前
合适冰棍完成签到 ,获得积分10
16秒前
现实的涵柏完成签到,获得积分10
16秒前
优雅的洙完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
顾矜应助YANG采纳,获得10
17秒前
SciGPT应助YANG采纳,获得10
17秒前
李健的小迷弟应助YANG采纳,获得10
17秒前
852应助YANG采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6015188
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7591009
关于积分的说明 16148068
捐赠科研通 5162807
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764194
邀请新用户注册赠送积分活动 1744655
关于科研通互助平台的介绍 1634650