Investigation of causal relationships between cortical structure and osteoporosis using two-sample Mendelian randomization

孟德尔随机化 骨质疏松症 股骨颈 医学 骨矿物 方差分析 皮质骨 内科学 病理 生物 遗传学 遗传变异 基因 基因型
作者
Longjun Li,Xian‐Xing Zhong,Guo-Zhi Tan,Ming-Xi Song,Pian Li,Zhenxin Liu,Si-Cheng Xiong,Da-Qi Yang,Zu‐Jian Liang
出处
期刊:Cerebral Cortex [Oxford University Press]
被引量:2
标识
DOI:10.1093/cercor/bhad529
摘要

Abstract The mutual interaction between bone characteristics and brain had been reported previously, yet whether the cortical structure has any relevance to osteoporosis is questionable. Therefore, we applied a two-sample bidirectional Mendelian randomization analysis to investigate this relationship. We utilized the bone mineral density measurements of femoral neck (n = 32,735) and lumbar spine (n = 28,498) and data on osteoporosis (7300 cases and 358,014 controls). The global surficial area and thickness and 34 specific functional regions of 51,665 patients were screened by magnetic resonance imaging. For the primary estimate, we utilized the inverse-variance weighted method. The Mendelian randomization-Egger intercept test, MR-PRESSO, Cochran’s Q test, and “leave-one-out” sensitivity analysis were conducted to assess heterogeneity and pleiotropy. We observed suggestive associations between decreased thickness in the precentral region (OR = 0.034, P = 0.003) and increased chance of having osteoporosis. The results also revealed suggestive causality of decreased bone mineral density in femoral neck to declined total cortical surface area (β = 1400.230 mm2, P = 0.003), as well as the vulnerability to osteoporosis and reduced thickness in the Parstriangularis region (β = −0.006 mm, P = 0.002). Our study supports that the brain and skeleton exhibit bidirectional crosstalk, indicating the presence of a mutual brain–bone interaction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
吕圆圆圆啊完成签到,获得积分10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
瓦罐完成签到 ,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
菲菲完成签到 ,获得积分10
17秒前
无私雅柏完成签到 ,获得积分10
17秒前
十二完成签到 ,获得积分0
18秒前
19秒前
AMM完成签到,获得积分10
20秒前
小柴发布了新的文献求助10
24秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
25秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
28秒前
30秒前
大猫不吃鱼完成签到,获得积分10
31秒前
整齐半青完成签到 ,获得积分10
32秒前
32秒前
32秒前
真三完成签到,获得积分10
34秒前
尾巴完成签到 ,获得积分10
36秒前
36秒前
青木完成签到 ,获得积分10
38秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
39秒前
研友_nqv5WZ发布了新的文献求助10
41秒前
我爱毕设完成签到 ,获得积分20
43秒前
smottom应助马成双采纳,获得10
44秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
45秒前
47秒前
48秒前
qqaeao完成签到,获得积分10
49秒前
vera完成签到,获得积分10
51秒前
Scheduling完成签到 ,获得积分10
52秒前
幽默的迎天完成签到,获得积分10
54秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
55秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
从k到英国情人 1700
„Semitische Wissenschaften“? 1510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5773369
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5610689
关于积分的说明 15431077
捐赠科研通 4905880
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2639921
邀请新用户注册赠送积分活动 1587811
关于科研通互助平台的介绍 1542811