Recent Progress in Mass Spectrometry‐Based Single‐Cell Metabolic Analysis

单细胞分析 代谢组学 生物分子 质谱法 细胞 计算生物学 化学 代谢途径 生物 生物化学 新陈代谢 色谱法
作者
Xuming Sun,Yi Yu,Kun Qian,Jiayi Wang,Lin Huang
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:8 (3) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/smtd.202301317
摘要

Single-cell analysis enables the measurement of biomolecules at the level of individual cells, facilitating in-depth investigations into cellular heterogeneity and precise interpretation of the related biological mechanisms. Among these biomolecules, cellular metabolites exhibit remarkable sensitivity to environmental and biochemical changes, unveiling a hidden world underlying cellular heterogeneity and allowing for the determination of cell physiological states. However, the metabolic analysis of single cells is challenging due to the extremely low concentrations, substantial content variations, and rapid turnover rates of cellular metabolites. Mass spectrometry (MS), characterized by its high sensitivity, wide dynamic range, and excellent selectivity, is employed in single-cell metabolic analysis. This review focuses on recent advances and applications of MS-based single-cell metabolic analysis, encompassing three key steps of single-cell isolation, detection, and application. It is anticipated that MS will bring profound implications in biomedical practices, serving as advanced tools to depict the single-cell metabolic landscape.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清爽的洋葱完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
111完成签到 ,获得积分10
5秒前
96完成签到,获得积分20
5秒前
钟琪完成签到,获得积分10
5秒前
小鳄鱼夸夸完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI5应助清爽的洋葱采纳,获得10
6秒前
6秒前
8秒前
11秒前
wkyt完成签到 ,获得积分10
11秒前
一一完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
清爽天川发布了新的文献求助10
12秒前
搬砖的完成签到,获得积分10
13秒前
hjygzv发布了新的文献求助10
13秒前
英俊的铭应助96采纳,获得10
13秒前
钟琪发布了新的文献求助10
14秒前
Lilith发布了新的文献求助10
14秒前
少林一只蛋完成签到,获得积分10
16秒前
共享精神应助空白采纳,获得10
17秒前
李健应助zhongzz采纳,获得10
17秒前
Athos_1992给Athos_1992的求助进行了留言
17秒前
科研通AI5应助清爽的洋葱采纳,获得30
18秒前
xuexue0001完成签到,获得积分20
18秒前
JR完成签到,获得积分10
18秒前
情怀应助yangyang采纳,获得10
20秒前
瘦瘦寄风发布了新的文献求助30
20秒前
曾玉婷发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
24秒前
24秒前
李健的小迷弟应助hjygzv采纳,获得10
25秒前
25秒前
zhongzz完成签到,获得积分10
26秒前
yat发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
28秒前
zxd1999完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3738341
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281845
关于积分的说明 10026652
捐赠科研通 2998667
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645324
邀请新用户注册赠送积分活动 782749
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749901