Implementation of a secret sharing-based masking scheme against side-channel attack for ultra-lightweight ciphers in IoT

计算机科学 分组密码 遮罩(插图) 秘密分享 密码学 旁道攻击 计算机安全 嵌入式系统 计算机网络 艺术 视觉艺术
作者
Swapnil Sutar,Vikas Tiwari,Ajeet Singh
出处
期刊:International Journal of Information and Computer Security [Inderscience Publishers]
卷期号:21 (3/4): 336-359
标识
DOI:10.1504/ijics.2023.132725
摘要

IoT applications consist of a group of small physical devices with sensing capabilities, working collaboratively to provide a specific functionality. Collaboration is realised by sending data from one or more devices in a network to another device or group of devices. Data stored or processed across an IoT ecosystem is likely to contain sensitive information, requiring strong confidentiality. Cryptographic algorithmic modules embedded on these physical devices are particularly vulnerable to side channel analysis. The most common countermeasure for block cipher implementations is masking, which basically randomises the variables to be protected by combining them with numerous random values. In this paper, masked implementation of lightweight block ciphers PRESENT and BORON is demonstrated. In the framework, secret sharing-based masking procedure is adapted as an alternative to Boolean masking. We then conduct a security analysis and empirical observations of our framework. To prove the novelty and practical adaptability of the proposed framework, implementation and obtained results are also presented in the paper.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
洁净灭男发布了新的文献求助10
3秒前
cq完成签到,获得积分20
3秒前
皖医梁朝伟完成签到 ,获得积分0
4秒前
lilia完成签到,获得积分10
4秒前
希望天下0贩的0应助April采纳,获得10
4秒前
zhu完成签到,获得积分10
5秒前
整齐的慕卉应助认真的rain采纳,获得10
5秒前
zoey发布了新的文献求助10
6秒前
这次会赢吗完成签到,获得积分10
10秒前
Panchael完成签到,获得积分10
10秒前
冰河完成签到 ,获得积分10
12秒前
wang发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
蓝调小丸子完成签到 ,获得积分10
15秒前
认真的可冥完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
斯文忆丹完成签到,获得积分10
22秒前
思源发布了新的文献求助10
22秒前
赵赵完成签到 ,获得积分10
25秒前
jyy完成签到,获得积分10
27秒前
小青完成签到,获得积分20
31秒前
斯文败类应助66采纳,获得10
32秒前
zoey完成签到,获得积分10
33秒前
现安完成签到 ,获得积分10
34秒前
天天快乐应助xudaniel采纳,获得10
35秒前
007完成签到,获得积分10
35秒前
热带蚂蚁完成签到 ,获得积分0
36秒前
隐形曼青应助dianeil采纳,获得10
40秒前
大模型应助jyy采纳,获得10
42秒前
开着飞机骑拖拉机完成签到,获得积分10
42秒前
愉快的牛氓完成签到 ,获得积分10
42秒前
44秒前
ya完成签到,获得积分10
44秒前
45秒前
AA完成签到 ,获得积分10
45秒前
47秒前
凉凉完成签到,获得积分10
47秒前
孤独的问柳完成签到,获得积分10
48秒前
xudaniel发布了新的文献求助10
52秒前
一笑而过完成签到 ,获得积分10
54秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592714
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169990
关于积分的说明 19626697
捐赠科研通 7170597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432387
邀请新用户注册赠送积分活动 2260021