How does population agglomeration influence the adoption of new energy vehicles? Evidence from 290 cities in China

集聚经济 经济地理学 中国 业务 城市群 人口 地理 经济 经济增长 社会学 人口学 考古
作者
Jiong Gao,Shoufeng Ma,Hongyang Zou,Huibin Du
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier]
卷期号:196: 122857-122857 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2023.122857
摘要

The adoption of new energy vehicles (NEVs) plays a crucial role in achieving zero-emission transportation goals. However, limited attention has been given to the influence of urban spatial structure on NEV adoption. This study aims to fill this research gap by examining the relationship between urban population agglomeration and NEV adoption. Using vehicle sales data from 290 Chinese cities spanning the period from 2016 to 2019, we employ high spatial resolution population distribution data to construct a city-level indicator of population agglomeration and investigate its impact on the sales shares of NEVs. Through Two-stage Least Squares (2SLS) regressions, our findings reveal that a 1 % increase in population agglomeration is associated with an increase of 0.73 % in the sales shares of battery electric vehicles (BEVs) and an increase of 0.46 % in the sales shares of hybrid electric vehicles (HEVs). Furthermore, we observe that the relationship between agglomeration and NEV sales shares is moderated by urban size and temperature. These results provide valuable insights for policymakers seeking to promote NEV adoption and enhance sustainable urban planning practices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
lucy完成签到,获得积分10
1秒前
俏皮的松鼠完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
桐桐应助xiaotaiyang采纳,获得10
2秒前
香风智乃完成签到 ,获得积分10
2秒前
jinyu完成签到,获得积分10
3秒前
乐观忆灵发布了新的文献求助10
3秒前
提莫silence完成签到 ,获得积分10
4秒前
白色的风车完成签到,获得积分10
4秒前
求知的周完成签到,获得积分10
4秒前
tleeny发布了新的文献求助10
4秒前
DW完成签到,获得积分10
5秒前
Richardisme完成签到,获得积分10
6秒前
GOD伟完成签到,获得积分10
7秒前
QQRWBY发布了新的文献求助30
8秒前
我要发十篇sci完成签到,获得积分10
8秒前
桃花换小鱼干55完成签到 ,获得积分10
9秒前
LL完成签到,获得积分10
11秒前
tleeny完成签到,获得积分10
12秒前
年轻智宸完成签到 ,获得积分10
13秒前
gzgljh完成签到,获得积分10
13秒前
feishao完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
wangyu完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
朴素海亦发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
gyy完成签到,获得积分20
17秒前
wangke完成签到,获得积分10
18秒前
sissiarno应助zy采纳,获得100
18秒前
屎味烤地瓜完成签到,获得积分10
19秒前
开心的七完成签到,获得积分10
20秒前
xiaotaiyang发布了新的文献求助10
20秒前
Akim应助帆帆帆采纳,获得10
21秒前
西西弗斯发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI2S应助dadadasds采纳,获得10
24秒前
安详的灰狼应助dadadasds采纳,获得10
24秒前
滕擎完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
MATLAB在传热学例题中的应用 500
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版,不要epub版本 431
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3303371
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2937689
关于积分的说明 8482879
捐赠科研通 2611588
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1426065
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 662539
邀请新用户注册赠送积分活动 647026