An artificial intelligence-assisted system versus white light endoscopy alone for adenoma detection in individuals with Lynch syndrome (TIMELY): an international, multicentre, randomised controlled trial

白光 随机对照试验 医学 腺瘤 白色(突变) 内窥镜检查 内科学 生物 光学 生物化学 物理 基因
作者
Oswaldo Ortíz,María Daca-Álvarez,Liseth Rivero,Antonio Z. Gimeno‐García,Marta Carrillo‐Palau,Victoria Álvarez,Alejandro Ledo-Rodríguez,Luigi Ricciardiello,Chiera Pierantoni,Robert Hüneburg,Jacob Nattermann,Raf Bisschops,Sabine Tejpar,Alaín Huerta,Faust Riu,Cristina Álvarez–Urturi,Jorge López-Vicente,Alessandro Repici,Cesare Hassan,Lucía Cid,Giulia Martina Cavestro,Cristina Romero-Mascarell,Jordi Gordillo,Ignasi Puig,Maite Herráiz,Maite Betés,Jesús Herrero,Rodrigo Jover,Francesc Balaguer,María Pellisé
出处
期刊:The Lancet Gastroenterology & Hepatology [Elsevier]
被引量:1
标识
DOI:10.1016/s2468-1253(24)00187-0
摘要

Computer-aided detection (CADe) systems for colonoscopy have been shown to increase small polyp detection during colonoscopy in the general population. People with Lynch syndrome represent an ideal target population for CADe-assisted colonoscopy because adenomas, the primary cancer precursor lesions, are characterised by their small size and higher likelihood of showing advanced histology. We aimed to evaluate the performance of CADe-assisted colonoscopy in detecting adenomas in individuals with Lynch syndrome.
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