Early Detection of Ovarian Cancer Using Cell-Free DNA Fragmentomes and Protein Biomarkers

卵巢癌 生物标志物 肿瘤科 内科学 癌症 置信区间 阶段(地层学) 人口 医学 生物 生物信息学 遗传学 环境卫生 古生物学
作者
Jamie E. Medina,Akshaya V. Annapragada,Pien Lof,Sarah Short,Adrianna L. Bartolomucci,Dimitrios Mathios,Shashikant Koul,Noushin Niknafs,Michaël Noë,Zachariah H. Foda,Daniel C. Bruhm,Carolyn Hruban,Nicholas A. Vulpescu,Euihye Jung,Renu Dua,Jenna VanLiere Canzoniero,Stephen Cristiano,Vilmos Adleff,Heather Symecko,Daan van den Broek
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:15 (1): 105-118 被引量:47
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-24-0393
摘要

There is an unmet need for effective ovarian cancer screening and diagnostic approaches that enable earlier-stage cancer detection and increased overall survival. We have developed a high-performing accessible approach that evaluates cfDNA fragmentomes and protein biomarkers to detect ovarian cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐乐应助Dinah采纳,获得10
刚刚
小巧曼安发布了新的文献求助30
刚刚
1秒前
1秒前
科研小白发布了新的文献求助20
1秒前
1秒前
打打应助phy采纳,获得10
1秒前
鱼糕应助能干的初瑶采纳,获得10
1秒前
Weilang发布了新的文献求助10
2秒前
zychaos发布了新的文献求助10
3秒前
鲤鱼晓瑶完成签到,获得积分10
3秒前
清风朗月发布了新的文献求助10
4秒前
安迪宝刚发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
刘汉淼完成签到,获得积分0
5秒前
枕石漱泉完成签到,获得积分10
5秒前
ding应助moumou采纳,获得10
5秒前
5秒前
小刘完成签到,获得积分20
5秒前
L3发布了新的文献求助10
6秒前
紫枫发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4应助酅辉采纳,获得80
6秒前
7秒前
Jason发布了新的文献求助10
7秒前
Derrrick发布了新的文献求助10
7秒前
WLJ的儿子完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
简单的晓博完成签到 ,获得积分10
9秒前
Henry完成签到,获得积分10
9秒前
独一无二发布了新的文献求助10
9秒前
小巧曼安完成签到,获得积分10
9秒前
Karane应助执着平灵采纳,获得10
9秒前
Choi完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
cm发布了新的文献求助10
10秒前
小二郎应助韩靖仇采纳,获得10
11秒前
淡淡荷花发布了新的文献求助10
11秒前
芝芝椰奶冻完成签到,获得积分10
11秒前
早饭完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6391965
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8207410
关于积分的说明 17372941
捐赠科研通 5445467
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2879014
邀请新用户注册赠送积分活动 1855449
关于科研通互助平台的介绍 1698579