清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

DAVID ortholog: An integrative tool to enhance functional analysis through orthologs

Ensembl公司 注释 背景(考古学) 基因 生物 计算生物学 基因注释 同源基因 基因命名 基因组 数据库 计算机科学 生物信息学 遗传学 基因组学 生态学 分类学(生物学) 古生物学 命名法
作者
Brad T. Sherman,Ganesh Panzade,Tomozumi Imamichi,Weizhong Chang
出处
期刊:Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:40 (10)
标识
DOI:10.1093/bioinformatics/btae615
摘要

Abstract Motivation The Database for Annotation, Visualization, and Integrated Discovery (DAVID) is a web-based bioinformatics system for the functional interpretation of large lists of genes/proteins generated from high-throughput assays. It has been cited in 72 287 papers since its debut in 2003 as of 23 July 2024. The analysis is usually limited to the species of study. However, the knowledge of genes may be incomplete or unavailable for some species. Model organisms have been studied more extensively and analyzing gene lists in the context of these species can offer valuable insights, helping users better understand the genes and biological themes in their species of interest. Results We developed DAVID Ortholog for the conversion of gene lists between species. We utilized the ortholog data downloaded from Orthologous MAtrix (OMA) and Ensembl Compara as the base for the conversion. The OMA ortholog IDs and Ensembl gene IDs were converted to DAVID gene IDs and the pairing information of these IDs from these two sources was integrated into the DAVID Knowledgebase. DAVID Ortholog can convert the user’s source gene list to an ortholog list of a desired species and the downstream DAVID analysis, in the context of that species, can be continued seamlessly, allowing users to further understand the biological meaning of their gene list based on the functional annotation found for the orthologs. Availability and implementation https://davidbioinformatics.nih.gov/ortholog.jsp.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
人言可畏完成签到 ,获得积分10
1秒前
悠明夜月完成签到 ,获得积分10
3秒前
神勇的天问完成签到 ,获得积分10
7秒前
烟熏妆的猫完成签到 ,获得积分10
14秒前
27秒前
白日焰火完成签到 ,获得积分10
28秒前
xinran发布了新的文献求助10
31秒前
43秒前
48秒前
雪妮完成签到 ,获得积分10
58秒前
xinran完成签到,获得积分10
1分钟前
Arthur完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wang5945完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小鱼女侠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
温婉的凝丹完成签到 ,获得积分10
2分钟前
雪花完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
zz完成签到,获得积分10
2分钟前
zz发布了新的文献求助10
2分钟前
医平青云完成签到 ,获得积分10
2分钟前
开心每一天完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
唐明穆完成签到 ,获得积分10
3分钟前
暮晓见完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
AUGKING27完成签到 ,获得积分10
4分钟前
outbed发布了新的文献求助30
4分钟前
4分钟前
一口一个完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
LEPgo发布了新的文献求助10
5分钟前
姆姆没买完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Ava应助LEPgo采纳,获得10
5分钟前
nano完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
谭平完成签到 ,获得积分10
6分钟前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
MATLAB在传热学例题中的应用 500
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版,不要epub版本 431
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3303305
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2937611
关于积分的说明 8482678
捐赠科研通 2611539
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1426015
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 662524
邀请新用户注册赠送积分活动 647013