Predicting Successful Chronic Total Occlusion Crossing With Primary Antegrade Wiring Using Machine Learning

闭塞 医学 小学(天文学) 计算机科学 外科 物理医学与康复 物理 天文
作者
Athanasios Rempakos,Michaella Alexandrou,Deniz Mutlu,Arun Kalyanasundaram,Luiz F. Ybarra,Rodrigo Bagur,James W. Choi,Paul Poommipanit,Jaikirshan Khatri,Laura Young,Rhian Davies,Stewart M. Benton,Şevket Görgülü,Farouc A. Jaffer,Raj Chandwaney,Wissam Jaber,Stéphane Rinfret,William Nicholson,Lorenzo Azzalini,Kathleen E. Kearney,Khaldoon Alaswad,Mir B. Basir,Oleg Krestyaninov,Dmitrii Khelimskii,Nidal Abi‐Rafeh,Ahmed ElGuindy,Ömer Göktekín,Nazif Aygül,Bavana V. Rangan,Olga Mastrodemos,Ahmed Al‐Ogaili,Yader Sandoval,M. Nicholas Burke,Emmanouil S. Brilakis
出处
期刊:Jacc-cardiovascular Interventions [Elsevier]
卷期号:17 (14): 1707-1716 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jcin.2024.04.043
摘要

There is limited data on predicting successful chronic total occlusion crossing using primary antegrade wiring (AW).
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