A Tri-Training method for lithofacies identification under scarce labeled logging data

支持向量机 计算机科学 鉴定(生物学) 培训(气象学) 随机森林 决策树 机器学习 登录中 基线(sea) 人工智能 集成学习 监督学习 模式识别(心理学) 数据挖掘 人工神经网络 地质学 植物 生物 海洋学 物理 气象学 生态学
作者
Xinyi Zhu,Hongbing Zhang,Quan Ren,Dailu Zhang,Fanxing Zeng,Xinjie Zhu,Lingyuan Zhang
出处
期刊:Earth Science Informatics [Springer Science+Business Media]
卷期号:16 (2): 1489-1501 被引量:8
标识
DOI:10.1007/s12145-023-00986-w
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上官若男应助机灵的雪糕采纳,获得20
1秒前
1秒前
11完成签到,获得积分20
1秒前
小马甲应助沉静的时光采纳,获得10
2秒前
3秒前
领导范儿应助飞跃采纳,获得10
3秒前
上官若男应助dz采纳,获得10
3秒前
搜集达人应助柿子采纳,获得10
3秒前
KY完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
陈凌飞完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
xiaoruiyao发布了新的文献求助10
5秒前
Z赵完成签到 ,获得积分10
6秒前
狂野的土豆完成签到,获得积分10
6秒前
万能图书馆应助星辰迷殇采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
爆米花应助快乐的妙松采纳,获得10
7秒前
华仔应助TT采纳,获得10
8秒前
甜橙汁发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
领导范儿应助同瓜不同命采纳,获得10
8秒前
8秒前
无极微光应助HH采纳,获得20
9秒前
9秒前
9秒前
笨笨的晓兰完成签到 ,获得积分10
9秒前
CipherSage应助俞安珊采纳,获得10
10秒前
1111发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
Jasper应助jbq采纳,获得10
11秒前
11秒前
Sky完成签到,获得积分10
11秒前
yinlu发布了新的文献求助10
12秒前
SciGPT应助蜗牛采纳,获得10
12秒前
尘逸发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6370318
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8184259
关于积分的说明 17266518
捐赠科研通 5424904
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870073
邀请新用户注册赠送积分活动 1847081
关于科研通互助平台的介绍 1693826