Protonated chitosan nanostructures for enhancing ionic conductivity of solid-state electrolytes

电解质 离子电导率 材料科学 电导率 质子化 纳米结构 化学工程 离子键合 分散性 纳米技术 快离子导体 聚合物 储能 电极 离子 高分子化学 化学 物理化学 有机化学 复合材料 量子力学 工程类 功率(物理) 物理
作者
Yin-feng Huang,Yu Cheng,Hong Zhang,Liqiang Mai,Lin Xu
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:470: 144120-144120 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.144120
摘要

Solid polymer electrolytes (SPEs) have aroused widespread attention for their high flexibility and good interface contact with electrode. However, the low ionic conductivity severely hinders their application in energy storage devices. Herein, a novel protonated nanostructure was synthesized through the reaction between PEO and Chitosan (Chi) and applied as fillers to form PEO/Chi composite solid-state electrolytes (PCCSEs). The fillers, which achieve nanization by the reaction with PEO, plays an important role in promoting the property of transporting Li+, due to the protonated amino (–NH3+) improving the dissociation of LiTFSI and the nanoscale size with high dispersity. Various characterizations and density functional theory (DFT) calculations were applied to reveal the enhanced Li+ transport mechanism in PCCSE. Owing to the unique design, PCCSE exhibits excellent ionic conductivity at room temperature (1.02 × 10−4 S cm−1) and the Li||SSEs||Li symmetric cells and LFP||SSEs||Li batteries with PCCSE show great cycling stability. This strategy of taking full use of the cations in protonated Chi provides effective design guidance for promoting the Li+ transport in polymer-based electrolytes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
首批佛教发布了新的文献求助10
1秒前
帽帽发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
JamesPei应助杨沛采纳,获得10
4秒前
111发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Owen应助欢呼的道之采纳,获得10
5秒前
5秒前
cyyao002完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
佳佳完成签到,获得积分10
8秒前
Akim应助行7采纳,获得10
8秒前
羡羡发布了新的文献求助10
9秒前
xxxxffff发布了新的文献求助10
10秒前
大宝剑2号完成签到,获得积分10
10秒前
uuuu完成签到 ,获得积分10
11秒前
yyyyy完成签到,获得积分10
11秒前
张浩发布了新的文献求助10
11秒前
Jasmine发布了新的文献求助10
11秒前
李木槿发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
HH发布了新的文献求助10
12秒前
余悸完成签到,获得积分10
13秒前
Ceylon完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
eagle14835完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
gaojun发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
小呆鹿完成签到,获得积分10
16秒前
英姑应助malistm采纳,获得10
16秒前
小孟同学greta完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
雪碧和果冻完成签到,获得积分10
17秒前
wind2631发布了新的文献求助10
18秒前
zht发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 1000
Relationship between smartphone usage in changes of ocular biometry components and refraction among elementary school children 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
应急管理理论与实践 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6336013
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8152005
关于积分的说明 17120506
捐赠科研通 5391644
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2857634
邀请新用户注册赠送积分活动 1835204
关于科研通互助平台的介绍 1685919