亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Fusion of Substrate-Binding Domains Enhances the Catalytic Capacity of Keratinases and Promotes Enzymatic Conversion of Feather Waste

角蛋白酶 化学 水解 基质(水族馆) 酶动力学 羽毛 生物化学 活动站点 生物 生态学
作者
Xiaomei Ji,Zheng Peng,Jie Song,Guoqiang Zhang,Juan Zhang
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:71 (30): 11579-11586 被引量:9
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.3c03064
摘要

The unique role of keratinases in keratin hydrolysis has garnered huge interest in the recovery of feather waste. However, owing to the high hydrophobicity of feather keratins, the catalytic capacity of keratinases for hydrolyzing feathers is typically low. In this study, we aimed to improve the keratinase feather hydrolysis efficiency by fusing a substrate-binding domain into the enzyme. We screened several carbohydrate-binding modules (CBMs) and linking peptides. We selected the most promising candidates to construct, clone, and express a fusion keratinase enzyme KerZ1/CBM-L8 with a feather hydrolysis efficiency of 7.8 × 10-8 g/U. Compared with those of KerZ1, KerZ1/CBM-L8 has a feather hydrolysis efficiency that is 2.71 times higher, a kcat value that is 179% higher, which translates to higher catalytic efficiency, and Km and binding constant (K) values that are lower, which indicate a higher KerZ1/CBM-L8-keratin binding affinity. Moreover, the number of binding sites to the substrate (N), determined using isothermal titration calorimetry, was 24.1 times higher than that of KerZ1. Thus, the fusion of the substrate-binding domain improved the binding ability of the keratinase enzyme to the hydrophobic substrate, which improved its feather hydrolysis efficiency. Therefore, using the fusion keratinase would significantly improve the recovery of feather waste.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
晴慕紫晓完成签到 ,获得积分10
1秒前
衣裳薄发布了新的文献求助10
5秒前
橘子发布了新的文献求助10
10秒前
yuij完成签到 ,获得积分10
12秒前
橘子完成签到,获得积分10
21秒前
伶俐的金连完成签到 ,获得积分10
31秒前
研友_nq2AjZ完成签到,获得积分10
35秒前
眼睛大的薯片完成签到 ,获得积分10
39秒前
把饭拼好给你完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
canvas完成签到,获得积分10
49秒前
吉安娜完成签到,获得积分10
55秒前
56秒前
fang发布了新的文献求助10
57秒前
58秒前
冷静Ho发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
吞吞完成签到 ,获得积分10
1分钟前
谢谢各位大佬完成签到,获得积分10
1分钟前
冷静Ho完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
乐乐应助缓慢的凝安采纳,获得10
1分钟前
加菲丰丰给rrr1的求助进行了留言
1分钟前
1分钟前
王波完成签到 ,获得积分10
1分钟前
火焰猩猩完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wu发布了新的文献求助10
2分钟前
YYYYYY完成签到,获得积分10
2分钟前
CipherSage应助吊车尾采纳,获得10
2分钟前
吊车尾完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
流莺完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI6.2应助加菲丰丰采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355415
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170359
关于积分的说明 17200354
捐赠科研通 5411377
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864309
邀请新用户注册赠送积分活动 1841862
关于科研通互助平台的介绍 1690191