Imine‐Based Polymeric Mixed Ionic–Electronic Conductors Featuring Degradability and Biocompatibility for Transient Bioinspired Electronics

材料科学 离子键合 纳米技术 电解质 有机电子学 兴奋剂 晶体管 光电子学 化学 电极 电压 电气工程 离子 有机化学 物理化学 工程类
作者
Junxin Chen,Shengyu Cong,Riping Liu,Jiayao Duan,Chaoyue Chen,Dongsheng Yu,Xiuyuan Zhu,Chong Ran,Du Cheng,Zhengke Li,Iain McCulloch,Wan Yue
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
标识
DOI:10.1002/anie.202417921
摘要

Degradable features are highly desirable to advance next‐generation organic mixed ionic−electronic conductors (OMIECs) for transient bioinspired artificial intelligence devices.It is highly challenging that OMIECs exhibit excellent mixed ionic‐electronic behavior and show degradability simultaneously.Specially,in OMIECs,doping is often a tradeoff between structural disorder and charge carrier mobilities. Here, we describe a regiochemistry‐driven backbone curvature approach to prepare OMIECs, enabling doped state ordered within efficient ionic‐electronic conduction in organic electrochemical transistors (OECTs) and presenting degradable characteristics. Significantly, i‐3gTIT shows an outstanding mobility (1.99 cm2 V‐1 s‐1) and μC* (302 F V‐1 cm‐1 s‐1), and presents higher disorder‐tolerance upon doping and faster degradation behavior than its regioisomer, o‐3gTIT. Especially, the resulting OECT‐based inverter shows a high voltage gain of 31.6 V V‐1 at a low driving voltage of 0.6 V. Moreover, we demonstrate an application of transient OECT, i.e., biodegradable solid‐state electrolyte of OECT‐based artificial synapses. Remarkably, the regiochemistry‐driven film crystallinity modulation enables the conversion from volatile to non‐volatile operation in such synapses. The transient synapse based on i‐3gTIT achieves over 90% recognition accuracy for small digit handwritten images, showing potential in security neuromorphic computing. Our work is the first presentation enabling excellent mixed conduction of OMIECs with degradable features for transient bioinspired electronics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
重要冥茗发布了新的文献求助10
1秒前
Maggie77完成签到,获得积分10
1秒前
lxj5983发布了新的文献求助10
1秒前
leo完成签到,获得积分10
1秒前
大胆瑛发布了新的文献求助10
1秒前
Cactus应助郭mm采纳,获得10
1秒前
请叫我风吹麦浪应助郭mm采纳,获得10
1秒前
Cactus应助郭mm采纳,获得10
1秒前
2秒前
Teresa发布了新的文献求助10
2秒前
明亮灭绝完成签到,获得积分10
2秒前
CodeCraft应助Elaine采纳,获得10
3秒前
雅雅发布了新的文献求助10
3秒前
cxc发布了新的文献求助10
3秒前
烤鸭本鸭发布了新的文献求助10
3秒前
Raymond应助ljs采纳,获得10
3秒前
4秒前
丘比特应助飞翔小小云采纳,获得10
4秒前
5秒前
evelyn完成签到 ,获得积分10
5秒前
aaa完成签到,获得积分10
6秒前
yanzinie完成签到,获得积分10
6秒前
lcl完成签到,获得积分10
6秒前
852应助fight采纳,获得30
7秒前
7秒前
小刘小刘完成签到,获得积分10
7秒前
动漫大师发布了新的文献求助50
7秒前
7秒前
ZiyuanLi发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
张展彬发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
轻松千山发布了新的文献求助30
9秒前
隐形曼青应助65146采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
重要冥茗完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
Measure Mean Linear Intercept 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3730226
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3274998
关于积分的说明 9990380
捐赠科研通 2990513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1641210
邀请新用户注册赠送积分活动 779605
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748305