Machine learning-based lactate-related genes signature predicts clinical outcomes and unveils novel therapeutic targets in esophageal squamous cell carcinoma

食管鳞状细胞癌 基底细胞 基因签名 签名(拓扑) 癌症研究 基因 肿瘤科 医学 内科学 病理 计算生物学 生物 基因表达 遗传学 几何学 数学
作者
Chuting Yu,Yan Bian,Ye Gao,Yunfei Jiao,Yusi Xu,Wei Wang,Xin Lei,Lin Han,Luo‐Wei Wang
出处
期刊:Cancer Letters [Elsevier]
卷期号:613: 217458-217458 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.canlet.2025.217458
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
123456完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
66发布了新的文献求助30
1秒前
憨蛋完成签到,获得积分10
2秒前
哈牛发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
XF发布了新的文献求助10
2秒前
小梦发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
福风发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
求助人员发布了新的文献求助30
3秒前
头头完成签到,获得积分10
3秒前
Frrrrreda发布了新的文献求助30
3秒前
123发布了新的文献求助10
3秒前
公西若剑发布了新的文献求助10
4秒前
依壹发布了新的文献求助30
4秒前
AN完成签到,获得积分20
4秒前
5秒前
5秒前
子曰发布了新的文献求助10
5秒前
庞喜存v发布了新的文献求助10
5秒前
张行发布了新的文献求助10
6秒前
zhujjj完成签到,获得积分10
7秒前
小混蛋发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
Peter完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
zhuyouwang完成签到,获得积分10
8秒前
522289311完成签到,获得积分10
8秒前
福崽完成签到,获得积分10
8秒前
木鱼应助小飞猪采纳,获得10
8秒前
stewie完成签到,获得积分20
9秒前
逮劳发布了新的文献求助10
9秒前
蘑菇完成签到,获得积分10
9秒前
lmm发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
XF发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6016504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7598486
关于积分的说明 16152466
捐赠科研通 5164217
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764624
邀请新用户注册赠送积分活动 1745571
关于科研通互助平台的介绍 1634954