Epigenetic clock analysis reveals increased plasma cystatin C levels based on DNA methylation in major depressive disorder

德纳姆 表观遗传学 DNA甲基化 重性抑郁障碍 胱抑素C 混淆 生物标志物 生物信息学 内科学 萧条(经济学) 肿瘤科 甲基化 医学 生物 遗传学 基因 基因表达 肾功能 宏观经济学 扁桃形结构 经济
作者
Takaki Tanifuji,Kenji Okazaki,Ikuo Otsuka,Kentaro Mouri,Tadasu Horai,Ryota Shindo,Toshiyuki Shirai,Akitoyo Hishimoto
出处
期刊:Psychiatry Research-neuroimaging [Elsevier]
卷期号:322: 115103-115103 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.psychres.2023.115103
摘要

Major depressive disorder (MDD) is a common mental illness and a major public health concern worldwide. Depression is associated with epigenetic changes that regulate gene expression, and analyzing these changes may help elucidate the pathophysiology of MDD. Genome-wide DNA methylation (DNAm) profiles can function as 'epigenetic clocks' that can help estimate biological aging. Here, we assessed biological aging in patients with MDD using various DNAm-based indicators of epigenetic aging. We used a publicly available dataset containing data obtained from the whole blood samples of MDD patients (n = 489) and controls (n = 210). We analyzed five epigenetic clocks (HorvathAge, HannumAge, SkinBloodAge, PhenoAge, and GrimAge) and DNAm-based telomere length (DNAmTL). We also investigated seven DNAm-based age-predictive plasma proteins (including cystatin C) and smoking status, which are components of GrimAge. Following adjustment for confounding factors such as age and sex, patients with MDD showed no significant difference in epigenetic clocks and DNAmTL. However, DNAm-based plasma cystatin C levels were significantly higher in patients with MDD than controls. Our findings revealed specific DNAm changes predicting plasma cystatin C levels in MDD. These findings may help elucidate the pathophysiology of MDD, leading to the development of new biomarkers and medications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
不配.应助科研糊涂神采纳,获得20
刚刚
食梦貊完成签到 ,获得积分10
1秒前
吉吉发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
LLY完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
丘比特应助山暮而归采纳,获得10
4秒前
英姑应助榴下晨光采纳,获得10
4秒前
4秒前
小马甲应助大力翠丝采纳,获得10
4秒前
YBR发布了新的文献求助10
5秒前
西红柿炒番茄应助vanshaw采纳,获得30
5秒前
123发布了新的文献求助10
5秒前
茂茂357完成签到,获得积分10
6秒前
小马甲应助vaco采纳,获得10
6秒前
情怀应助jiang采纳,获得10
6秒前
海聪天宇发布了新的文献求助10
7秒前
不配.应助紧张的如南采纳,获得20
8秒前
叩墙牲进化版完成签到,获得积分10
9秒前
Iris发布了新的文献求助10
9秒前
乐乐应助快乐的晓刚采纳,获得10
10秒前
14秒前
14秒前
15秒前
16秒前
传奇3应助wyc采纳,获得10
17秒前
大力翠丝发布了新的文献求助10
17秒前
句号发布了新的文献求助10
18秒前
maox1aoxin应助悦耳代亦采纳,获得30
20秒前
makabaka发布了新的文献求助10
20秒前
jiang发布了新的文献求助10
20秒前
152455发布了新的文献求助10
21秒前
榴下晨光发布了新的文献求助10
21秒前
Yana__Chan完成签到 ,获得积分10
22秒前
25秒前
25秒前
hiyo完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
An Introduction to Geographical and Urban Economics: A Spiky World Book by Charles van Marrewijk, Harry Garretsen, and Steven Brakman 600
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3153422
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2804660
关于积分的说明 7860714
捐赠科研通 2462621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1310839
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629400
版权声明 601794