Comparison of theoretical and experimental models for knee flexion/extension using a cable-driven robot

扩展(谓词逻辑) 机器人 膝关节屈曲 力矩(物理) 计算机科学 模拟 康复 大腿 物理医学与康复 区间(图论) 相似性(几何) 机器人学 康复机器人 人工智能 物理疗法 医学 数学 外科 物理 程序设计语言 图像(数学) 组合数学 经典力学
作者
Rogério Sales Gonçalves,Yasmin V. Kaufmann
出处
期刊:Robotica [Cambridge University Press]
卷期号:41 (5): 1617-1633
标识
DOI:10.1017/s0263574723000024
摘要

Abstract To support and facilitate the rehabilitation of patients with physical limitations and aid the therapist, several robotic structures are being studied. Among the structures, the cable-driven robots stand out. The cable-driven robots are structures actuated by cables and have the advantages of being flexible and reconfigurable for each patient. The objective of this paper is to develop a theoretical model for knee flexion/extension force and moment using a cable-driven robot. The proposed model is necessary for elaborating a referential to which diagnosis can be made and the improvement of the patient evaluated. The presented theoretical model was validated through experiments with twelve sedentary and healthy volunteers. The first procedure tested ten subjects in three thigh angles for knee flexion motion; the second procedure tested two subjects in flexion and extension for the same thigh angle. The results show the validity of the model for 88.58% of the tests in an ANOVA analysis with a 99% confidence interval. The similarity of data for different gender, ages, and intrinsic factors was noted, implying that the model is representative and independent of the subject’s individuality. Differences between flexion and extension values were observed, which need to be studied in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SS给SS的求助进行了留言
刚刚
1秒前
3秒前
Linden_bd完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI5应助yangyangyang采纳,获得10
3秒前
3秒前
漠北完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Isabel完成签到 ,获得积分10
4秒前
起风了完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
Zjn-完成签到,获得积分10
5秒前
良辰应助lost采纳,获得10
5秒前
靓丽梦桃完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
0306完成签到,获得积分10
6秒前
李创业完成签到,获得积分10
6秒前
庆次完成签到 ,获得积分10
7秒前
ZY发布了新的文献求助10
7秒前
36456657应助跳跃的罡采纳,获得10
7秒前
36456657应助跳跃的罡采纳,获得10
7秒前
pluto应助跳跃的罡采纳,获得10
7秒前
丘比特应助跳跃的罡采纳,获得10
7秒前
7秒前
左手树完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
踏实的似狮完成签到,获得积分10
8秒前
正直画笔完成签到 ,获得积分10
8秒前
草履虫完成签到 ,获得积分10
9秒前
靓丽梦桃发布了新的文献求助10
9秒前
李创业发布了新的文献求助10
10秒前
炙热冰夏发布了新的文献求助10
10秒前
autobot1完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI5应助111采纳,获得10
10秒前
烟花应助Wang采纳,获得10
10秒前
曼尼发布了新的文献求助10
10秒前
赘婿应助桑姊采纳,获得10
12秒前
斯文败类应助Lvj采纳,获得10
12秒前
SYLH应助YHL采纳,获得10
12秒前
ranqi完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107826
关于积分的说明 9286663
捐赠科研通 2805577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539998
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762