The brain structure, inflammatory, and genetic mechanisms mediate the association between physical frailty and depression

萧条(经济学) 孟德尔随机化 生命银行 医学 疾病 人口 精神科 内科学 生物信息学 生物 环境卫生 基因型 遗传变异 遗传学 宏观经济学 经济 基因
作者
Rongtao Jiang,Stephanie Noble,Matthew Rosenblatt,Wei Dai,Jean Ye,Shu Liu,Shile Qi,Vince D. Calhoun,Jing Sui,Dustin Scheinost
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:15 (1): 4411-4411 被引量:67
标识
DOI:10.1038/s41467-024-48827-8
摘要

Cross-sectional studies have demonstrated strong associations between physical frailty and depression. However, the evidence from prospective studies is limited. Here, we analyze data of 352,277 participants from UK Biobank with 12.25-year follow-up. Compared with non-frail individuals, pre-frail and frail individuals have increased risk for incident depression independent of many putative confounds. Altogether, pre-frail and frail individuals account for 20.58% and 13.16% of depression cases by population attributable fraction analyses. Higher risks are observed in males and individuals younger than 65 years than their counterparts. Mendelian randomization analyses support a potential causal effect of frailty on depression. Associations are also observed between inflammatory markers, brain volumes, and incident depression. Moreover, these regional brain volumes and three inflammatory markers-C-reactive protein, neutrophils, and leukocytes-significantly mediate associations between frailty and depression. Given the scarcity of curative treatment for depression and the high disease burden, identifying potential modifiable risk factors of depression, such as frailty, is needed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
甜兰儿完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
啦啦完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
甜兰儿发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
今后应助罹阡陌采纳,获得10
11秒前
luis完成签到 ,获得积分10
12秒前
xinxin完成签到,获得积分10
13秒前
赘婿应助Marybaby采纳,获得10
15秒前
zhang完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
18秒前
liuzhanyu发布了新的文献求助10
19秒前
cgshao发布了新的文献求助50
21秒前
21秒前
21秒前
MG_XSJ完成签到,获得积分10
22秒前
深情安青应助jahn采纳,获得10
24秒前
kk发布了新的文献求助10
25秒前
张启凤完成签到,获得积分10
26秒前
秋澄发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
田様应助热心的访波采纳,获得10
27秒前
28秒前
ly发布了新的文献求助10
28秒前
蓝天发布了新的文献求助10
30秒前
直率媚颜发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
lanhl完成签到,获得积分10
38秒前
39秒前
Newt完成签到,获得积分10
39秒前
dungaway完成签到,获得积分10
40秒前
慈善家完成签到,获得积分10
40秒前
英姑应助聪聪采纳,获得10
40秒前
41秒前
悠然发布了新的文献求助10
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Research Handbook on the Law of the Paris Agreement 1000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Superabsorbent Polymers: Synthesis, Properties and Applications 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6352362
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8167039
关于积分的说明 17188542
捐赠科研通 5408546
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863339
邀请新用户注册赠送积分活动 1840739
关于科研通互助平台的介绍 1689737