Grain boundary and interface interaction Co-regulation promotes SnO2 quantum dots for efficient CO2 reduction

格式化 电催化剂 法拉第效率 可逆氢电极 材料科学 化学工程 吸附 电解 电化学 电子转移 晶界 无机化学 电极 化学 纳米技术 光化学 催化作用 电解质 物理化学 工作电极 微观结构 工程类 冶金 生物化学
作者
Zongdeng Wu,Haiyan Jing,Zhao Ying,Keren Lu,Boyuan Liu,Jia Yu,Xifeng Xia,Wu Lei,Qingli Hao
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:451: 138477-138477 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.cej.2022.138477
摘要

It is of great significance to explore the highly selective, excellent and stable electrocatalysts for electrochemical conversion of CO2 to hydrocarbons. Herein, we prepare SnO2 quantum dots (QDs) with abundant grain boundaries supported on MOF-derived hollow nitrogen-doped carbon (SnO2/NC) by a simple, low-cost, green method as an electrocatalyst for CO2 reduction. The obtained SnO2/NC exhibits high electrocatalytic performance for conversion of CO2 to formate with high selectivity. The Faradaic efficiency of formate (FEformate) formation is about 87.6 % at −1.13 V versus reversible hydrogen electrode (vs RHE). After 20 h electrolysis, the current density and FEformate of formate remains almost unchanged, showing significant stability. DFT calculations and experiments show that the strong interfacial interaction promotes the migration of electrons from the NC support to SnO2 QDs, which is beneficial to promote CO2 adsorption and activation to form *CO2-. Besides, SnO2 QDs have abundant grain boundaries to catalyze the conversion of CO2, and the porous structures are beneficial to improve the mass transfer rate and stability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特应助Iris99采纳,获得10
刚刚
CipherSage应助LL采纳,获得10
刚刚
研友_VZG7GZ应助调皮听云采纳,获得30
刚刚
JJ完成签到,获得积分10
1秒前
yayaya应助WJ采纳,获得10
1秒前
1秒前
超级的茗发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
科研通AI6.3应助麦克阿瑟采纳,获得30
1秒前
小吉发布了新的文献求助10
1秒前
123456应助ruhe采纳,获得10
2秒前
瘦瘦元霜完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.4应助NAAKOO采纳,获得10
2秒前
枫叶发布了新的文献求助10
2秒前
黄虹发布了新的文献求助10
3秒前
卢建军发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
英姑应助自由新民采纳,获得10
5秒前
拼搏的宇完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
彪壮的紫完成签到,获得积分10
5秒前
NexusExplorer应助小白采纳,获得10
5秒前
6秒前
BING发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
充电宝应助缥缈淇采纳,获得10
6秒前
斯文败类应助舒boyi采纳,获得10
6秒前
清脆火龙果完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
七七七七七完成签到,获得积分10
7秒前
豆子发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
枫叶完成签到,获得积分10
8秒前
小仙女完成签到,获得积分10
9秒前
ovo完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
体贴念梦发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
panlixin发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7327785
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8942604
关于积分的说明 18966755
捐赠科研通 6983711
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3216175
关于科研通互助平台的介绍 2382982
邀请新用户注册赠送积分活动 2195558