Grain boundary and interface interaction Co-regulation promotes SnO2 quantum dots for efficient CO2 reduction

格式化 电催化剂 法拉第效率 可逆氢电极 材料科学 化学工程 吸附 电解 电化学 电子转移 晶界 无机化学 电极 化学 纳米技术 光化学 催化作用 电解质 物理化学 工作电极 微观结构 工程类 冶金 生物化学
作者
Zongdeng Wu,Haiyan Jing,Zhao Ying,Keren Lu,Boyuan Liu,Jia Yu,Xifeng Xia,Wu Lei,Qingli Hao
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:451: 138477-138477 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.cej.2022.138477
摘要

It is of great significance to explore the highly selective, excellent and stable electrocatalysts for electrochemical conversion of CO2 to hydrocarbons. Herein, we prepare SnO2 quantum dots (QDs) with abundant grain boundaries supported on MOF-derived hollow nitrogen-doped carbon (SnO2/NC) by a simple, low-cost, green method as an electrocatalyst for CO2 reduction. The obtained SnO2/NC exhibits high electrocatalytic performance for conversion of CO2 to formate with high selectivity. The Faradaic efficiency of formate (FEformate) formation is about 87.6 % at −1.13 V versus reversible hydrogen electrode (vs RHE). After 20 h electrolysis, the current density and FEformate of formate remains almost unchanged, showing significant stability. DFT calculations and experiments show that the strong interfacial interaction promotes the migration of electrons from the NC support to SnO2 QDs, which is beneficial to promote CO2 adsorption and activation to form *CO2-. Besides, SnO2 QDs have abundant grain boundaries to catalyze the conversion of CO2, and the porous structures are beneficial to improve the mass transfer rate and stability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hanpl发布了新的文献求助10
刚刚
Badada完成签到,获得积分10
1秒前
小橙发布了新的文献求助10
1秒前
zhenghua完成签到,获得积分10
2秒前
曾紫君完成签到,获得积分10
2秒前
NexusExplorer的应助被邹邹采纳,获得10
2秒前
3秒前
请叫我女侠完成签到,获得积分10
3秒前
ding的应助被不想读书采纳,获得10
3秒前
羊毛发布了新的文献求助10
4秒前
平淡的碧灵完成签到,获得积分20
5秒前
吴彦祖发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4的应助被xkey采纳,获得10
6秒前
桐桐的应助被白白采纳,获得10
6秒前
bioli完成签到,获得积分10
6秒前
姚咚咚啊发布了新的文献求助10
6秒前
zk092988完成签到,获得积分10
7秒前
章鱼完成签到,获得积分10
8秒前
鸳鸯的应助被hu采纳,获得30
8秒前
细心黎昕完成签到,获得积分10
8秒前
33完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
娜娜子欧发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Hello的应助被须尽欢采纳,获得30
10秒前
11秒前
科研通AI6.4的应助被背包客采纳,获得10
11秒前
Jackie完成签到,获得积分10
11秒前
111111完成签到 ,获得积分10
13秒前
邹邹发布了新的文献求助10
14秒前
sfdg完成签到,获得积分20
14秒前
乐乐的应助被六月采纳,获得10
15秒前
斯文败类的应助被1933644015采纳,获得20
15秒前
凌风子完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
小木子发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI6.2的应助被30采纳,获得10
17秒前
星辰大海的应助被小白采纳,获得10
17秒前
游帅发布了新的文献求助10
18秒前
Karry完成签到 ,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aspects of Post-SPE Phonology 2000
Nanocomposite Removal of Pesticides from Wastewater 1000
Practical Manual of Forensic Psychophysiology: Methodology, Execution, and Fields of Application 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Final Report for the 2-D Test of Model 901 Rotor and Wing Airfoils (BSWT 592) 528
Berberine regulates the TLR4 signaling pathway to suppress hypoxia-induced proliferation and migration of pulmonary arterial smooth muscle cells 520
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 内科学 复合材料 催化作用 心理学 人工智能 细胞生物学 光电子学 无机化学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7908006
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9411715
关于积分的说明 20894758
捐赠科研通 7508224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3362062
关于科研通互助平台的介绍 2499922
邀请新用户注册赠送积分活动 2392272