Research on Greenhouse Gas Emission Characteristics and Emission Mitigation Potential of Municipal Solid Waste Treatment in Beijing

温室气体 北京 环境科学 除数指数 环境工程 城市固体废物 人口 发射强度 气候变化 自然资源经济学 环境保护 能源消耗 废物管理 能量强度 工程类 经济 地理 中国 环境卫生 考古 生态学 激发 电气工程 医学 生物
作者
Ying Li,Sumei Zhang,Chao Liu
出处
期刊:Sustainability [MDPI AG]
卷期号:14 (14): 8398-8398 被引量:12
标识
DOI:10.3390/su14148398
摘要

Greenhouse gas (GHG) emissions are a significant cause of climate change, and municipal solid waste (MSW) is an important source of GHG emissions. In this study, GHG emissions from MSW treatment in Beijing during 2006–2019 were accounted, basing on the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) inventory model; the influencing factors affecting GHG emissions were analyzed by the logarithmic mean Divisia index (LMDI) model combined with the extended Kaya identity, and the GHG mitigation potential were explored based on different MSW management policy contexts. The results showed that the GHG emissions from MSW treatment in Beijing increased from 3.62 Mt CO2e in 2006 to 6.57 Mt CO2e in 2019, with an average annual growth rate (AAGR) of 4.68%, of which 89.34–99.36% was CH4. Moreover, the driving factors of GHG emissions from MSW treatment were, in descending order: economic output (EO), GHG emission intensity (EI), population size (P), and urbanization rate (U). The inhibiting factors were, in descending order: MSW treatment pattern (TP) and MSW treatment intensity (TI). Furthermore, compared with the BAU (business–as–usual) scenario, the GHG mitigation potential of the MSW classification and the population control scenario were 35.79% and 0.51%, respectively, by 2030.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
招财不肥完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
77完成签到,获得积分10
2秒前
NexusExplorer应助顾阿秀采纳,获得10
2秒前
2秒前
科研通AI5应助二二二采纳,获得10
3秒前
terrell完成签到,获得积分10
3秒前
David完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
科研通AI2S应助Denmark采纳,获得10
4秒前
4秒前
望望旺仔牛奶完成签到,获得积分10
4秒前
香蕉觅云应助luoshi采纳,获得10
5秒前
Zn应助gnr2000采纳,获得10
5秒前
二小完成签到,获得积分20
5秒前
拼搏思卉完成签到,获得积分10
5秒前
内向音响发布了新的文献求助10
5秒前
上官若男应助曼尼采纳,获得10
6秒前
飞羽发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI2S应助song99采纳,获得10
6秒前
momi完成签到 ,获得积分10
6秒前
哈哈哈呢完成签到 ,获得积分20
6秒前
LiShin发布了新的文献求助10
6秒前
phylicia发布了新的文献求助10
7秒前
萝卜完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
sjj完成签到,获得积分10
8秒前
只道寻常发布了新的文献求助10
8秒前
灵巧坤完成签到,获得积分20
9秒前
澹台灭明完成签到,获得积分10
9秒前
含蓄的鹤发布了新的文献求助10
9秒前
K. G.完成签到,获得积分0
9秒前
张云雷的大闸蟹完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
10秒前
11秒前
化学狗完成签到,获得积分10
11秒前
yud完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107826
关于积分的说明 9286663
捐赠科研通 2805577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539998
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762