Dynamic tactility by position-encoded spike spectrum

Spike(软件开发) 计算机科学 提炼听神经的脉冲 信号(编程语言) 感觉系统 人工智能 计算机视觉
作者
Tae Yeong Kim,Jin Kon Kim,Insang You,Jin Young Oh,Sung-Phil Kim,Unyong Jeong
出处
期刊:Science robotics [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:7 (63) 被引量:5
标识
DOI:10.1126/scirobotics.abl5761
摘要

In fast and transient somatosensory processing, the relative timing of the selected spikes is more important than the spike frequency because the ensemble of the first spikes in the spike trains encodes the dynamic tactile information. Here, inspired by the functional effectiveness of the selected spikes, we propose an artificial dynamic sensory system based on position-encoded spike spectrum. We use a mixed ion-electron conductor to generate a potential spike signal. We design artificial receptors that have different ion relaxation times (τ); thus, a sequence of the spikes from the receptors creates a spike spectrum, providing the spatial information (position and motion trace) and the temporal information (speed and dynamic contact area). The artificial receptors can be incorporated by as much as 132/square centimeters by using only two global signal addressing lines for sensor operation. Structural simplicity of the device opens the possibility of scalable fabrication with dense receptor integration. With computational decoding of the position-encoded spike spectrum, the artificial sensory system can recognize complicated dynamic motions in real time. The high-resolution spatiotemporal tactile perception in the ionic artificial sensory system enables the real-time dynamic robotic manipulation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
keyantong完成签到 ,获得积分10
3秒前
booshu完成签到,获得积分10
4秒前
jy发布了新的文献求助10
5秒前
朴斓完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI5应助魏伯安采纳,获得10
8秒前
哈密哈密完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
Ava应助浪迹天涯采纳,获得10
8秒前
9秒前
安南发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
healthy完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
刘大可完成签到,获得积分10
11秒前
14秒前
su发布了新的文献求助10
14秒前
rookie发布了新的文献求助10
15秒前
方勇飞发布了新的文献求助10
16秒前
郭菱香完成签到 ,获得积分20
16秒前
皮念寒完成签到,获得积分10
16秒前
顺其自然_666888完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
向上的小v完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
20秒前
酷酷紫蓝完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
方勇飞完成签到,获得积分10
20秒前
LYZ完成签到,获得积分10
20秒前
黄景滨完成签到 ,获得积分20
21秒前
21秒前
123456完成签到,获得积分20
21秒前
hkl1542完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
caohuijun发布了新的文献求助10
23秒前
杳鸢应助韦颖采纳,获得20
24秒前
24秒前
wshwx完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
魏伯安发布了新的文献求助10
25秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108173
关于积分的说明 9287913
捐赠科研通 2805882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540119
邀请新用户注册赠送积分活动 716941
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709824