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Surface shape and curvature scales

高斯曲率 主曲率 曲率 数学 形状分析(程序分析) 曲面(拓扑) 几何学 活动形状模型 平均曲率 不变(物理) 正多边形 分割 人工智能 计算机科学 静态分析 数学物理 程序设计语言
作者
Jan J. Koenderink,Andrea J. van Doorn
出处
期刊:Image and Vision Computing [Elsevier BV]
卷期号:10 (8): 557-564 被引量:1166
标识
DOI:10.1016/0262-8856(92)90076-f
摘要

The classical surface curvature measures, such as the Gaussian and the mean curvature at a point of a surface, are not very indicative of local shape. The two principal curvatures (taken as a pair) are more informative, but one would prefer a single shape indicator rather than a pair of numbers. Moreover, the shape indicator should preferably be independent of the size i.e. the amount of curvature, as distinct from the type of curvature. We propose two novel measures of local shape, the ‘curvedness’ and the ‘shape index’. The curvedness is a positive number that specifies the amount of curvature, whereas the shape index is a number in the range [−1, +1] and is scale invariant. The shape index captures the intuitive notion of ‘local shape’ particularly well. The shape index can be mapped upon an intuitively natural colour scale. Two complementary shapes (like stamp and mould) map to complementary hues. The symmetrical saddle (which is very special because it is self-complementary) maps to white. When a surface is tinted according to this colour scheme, this induces an immediate perceptual segmentation of convex, concave, and hyperbolic areas. We propose it as a useful tool in graphics representation of 3D shape.
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