亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The Case for Social Agency in Computer-Based Teaching: Do Students Learn More Deeply When They Interact With Animated Pedagogical Agents?

互动性 代理(哲学) 考试(生物学) 情感(语言学) 动画 多媒体 计算机科学 心理学 对话 数学教育 人机交互 沟通 计算机图形学(图像) 认识论 哲学 古生物学 生物
作者
Roxana Moreno,Richard E. Mayer,Hiller A. Spires,James C. Lester
出处
期刊:Cognition and Instruction [Taylor & Francis]
卷期号:19 (2): 177-213 被引量:840
标识
DOI:10.1207/s1532690xci1902_02
摘要

College students (in Experiment 1) and 7th-grade students (in Experiment 2) learned how to design the roots, stem, and leaves of plants to survive in 8 different environments through a computer-based multimedia lesson. They learned by interacting with an animated pedagogical agent who spoke to them (Group PA) or received identical graphics and explanations as on-screen text without a pedagogical agent (Group No PA). Group PA outperformed Group No PA on transfer tests and interest ratings but not on retention tests. To investigate further the basis for this personal agent effect, we varied the interactivity of the agent-based lesson (Experiment 3) and found an interactivity effect: Students who participate in the design of plant parts remember more and transfer what they have learned to solve new problems better than students who learn the same materials without participation. Next, we varied whether the agent's words were presented as speech or on-screen text, and whether the agent's image appeared on the screen. Both with a fictional agent (Experiment 4) and a video of a human face (Experiment 5), students performed better on tests of retention and problem-solving transfer when words were presented as speech rather than on-screen text (producing a modality effect) but visual presence of the agent did not affect test performance (producing no image effect). Results support the introduction of interactive pedagogical agents who communicate with students via speech to promote meaningful learning in multimedia lessons.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Antares完成签到,获得积分10
12秒前
Owen应助顺利甜瓜采纳,获得10
39秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
大胆菲音发布了新的文献求助30
2分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
科研蓝月发布了新的文献求助150
5分钟前
5分钟前
科研蓝月完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
我亦化身东海去完成签到,获得积分10
5分钟前
打打应助我亦化身东海去采纳,获得10
5分钟前
pursu发布了新的文献求助10
5分钟前
愉快的犀牛完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Dengjia完成签到,获得积分20
5分钟前
Weiyu完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
TXZ06完成签到,获得积分10
7分钟前
kuoping完成签到,获得积分0
7分钟前
五五完成签到 ,获得积分10
8分钟前
9分钟前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
顺利甜瓜发布了新的文献求助10
9分钟前
鲤鱼山人完成签到 ,获得积分10
9分钟前
顺利甜瓜完成签到,获得积分10
9分钟前
张来完成签到 ,获得积分10
9分钟前
洒脱完成签到,获得积分10
10分钟前
AA完成签到 ,获得积分10
10分钟前
10分钟前
陈宇发布了新的文献求助10
10分钟前
orixero应助陈宇采纳,获得10
10分钟前
陈宇完成签到,获得积分10
10分钟前
duan完成签到 ,获得积分10
10分钟前
点点完成签到 ,获得积分10
11分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
11分钟前
12分钟前
13分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
茶艺师试题库(初级、中级、高级、技师、高级技师) 1000
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5357350
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4488767
关于积分的说明 13972523
捐赠科研通 4390037
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2411854
邀请新用户注册赠送积分活动 1404415
关于科研通互助平台的介绍 1378666