清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Shield subway tunnel deformation detection based on mobile laser scanning

激光扫描 护盾 点云 变形(气象学) 变形监测 横截面(物理) 椭圆 小波 点(几何) 工程类 结构工程 激光器 计算机科学 计算机视觉 地质学 光学 几何学 海洋学 物理 量子力学 数学 岩石学
作者
Hao Cui,Xiaochun Ren,Qingzhou Mao,Qingwu Hu,Wei Wang
出处
期刊:Automation in Construction [Elsevier BV]
卷期号:106: 102889-102889 被引量:124
标识
DOI:10.1016/j.autcon.2019.102889
摘要

Shield subway tunnels are critical urban infrastructure and precise, rapid deformation detection method is required for the maintenance of these tunnels. A tunnel deformation detection system called Railway Mobile Measurement System (RMMS) was developed based on mobile laser scanning technique. Herein, detailed analysis is given to prove that profiles from the laser scanner can be seen as cross-sections of the tunnel and that the corresponding error can be ignored. A wavelet filtering algorithm was developed to filter the point cloud of tunnel ancillary facilities in the cross-section points. A subsequent ellipse fitting and deformation detection method is proposed. A cross-section location method for subway tunnels is also presented based on the greyscale image converted from the tunnel's point cloud. A tunnel ring segments seams detection method is proposed to detect tunnel ring segments dislocation. The accuracy of the system was verified in a subway tunnel in Wuhan, China with a total station. The accuracy of cross-section measurement was 1.5 mm, the repeatability of the overall and local deformation measurement was 0.5 and 0.9 mm, respectively. This system completely fulfils the accuracy requirement of railway tunnels deformation detection and its efficiency is significantly higher than that of the traditional method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ww发布了新的文献求助10
9秒前
18秒前
19秒前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
吐丝麵包完成签到 ,获得积分10
20秒前
Elytra发布了新的文献求助200
22秒前
绿野仙踪完成签到,获得积分10
22秒前
研友_Z119gZ完成签到 ,获得积分10
33秒前
Elytra完成签到,获得积分10
36秒前
sue完成签到,获得积分10
47秒前
白露完成签到 ,获得积分10
48秒前
50秒前
sue发布了新的文献求助10
55秒前
1分钟前
1分钟前
感动初蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
SciGPT应助俏皮谷芹采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
自信的高山完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
俏皮谷芹发布了新的文献求助10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
lihuiying5aini完成签到,获得积分10
2分钟前
lnb666777888完成签到 ,获得积分10
2分钟前
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
俏皮谷芹完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
美丽觅夏完成签到 ,获得积分10
3分钟前
凉白开完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
The Wiley Blackwell Companion to Diachronic and Historical Linguistics 3000
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 500
GMP in Practice: Regulatory Expectations for the Pharmaceutical Industry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6292069
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8110116
关于积分的说明 16967189
捐赠科研通 5355452
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2845689
邀请新用户注册赠送积分活动 1823020
关于科研通互助平台的介绍 1678585