已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Shield subway tunnel deformation detection based on mobile laser scanning

激光扫描 护盾 点云 变形(气象学) 变形监测 横截面(物理) 椭圆 小波 点(几何) 工程类 结构工程 激光器 计算机科学 计算机视觉 地质学 光学 几何学 海洋学 物理 量子力学 数学 岩石学
作者
Hao Cui,Xiaochun Ren,Qingzhou Mao,Qingwu Hu,Wei Wang
出处
期刊:Automation in Construction [Elsevier BV]
卷期号:106: 102889-102889 被引量:63
标识
DOI:10.1016/j.autcon.2019.102889
摘要

Shield subway tunnels are critical urban infrastructure and precise, rapid deformation detection method is required for the maintenance of these tunnels. A tunnel deformation detection system called Railway Mobile Measurement System (RMMS) was developed based on mobile laser scanning technique. Herein, detailed analysis is given to prove that profiles from the laser scanner can be seen as cross-sections of the tunnel and that the corresponding error can be ignored. A wavelet filtering algorithm was developed to filter the point cloud of tunnel ancillary facilities in the cross-section points. A subsequent ellipse fitting and deformation detection method is proposed. A cross-section location method for subway tunnels is also presented based on the greyscale image converted from the tunnel's point cloud. A tunnel ring segments seams detection method is proposed to detect tunnel ring segments dislocation. The accuracy of the system was verified in a subway tunnel in Wuhan, China with a total station. The accuracy of cross-section measurement was 1.5 mm, the repeatability of the overall and local deformation measurement was 0.5 and 0.9 mm, respectively. This system completely fulfils the accuracy requirement of railway tunnels deformation detection and its efficiency is significantly higher than that of the traditional method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
喜雨起来啦完成签到,获得积分20
刚刚
大玲发布了新的文献求助20
2秒前
斯文败类应助夏日香气采纳,获得10
3秒前
xuzj完成签到,获得积分10
3秒前
popooo发布了新的文献求助70
4秒前
斯文的苡完成签到,获得积分10
5秒前
兴奋的白桃完成签到,获得积分10
7秒前
houxy完成签到 ,获得积分10
10秒前
隐形惜筠完成签到 ,获得积分10
12秒前
医疗废物专用车乘客完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
hjc完成签到,获得积分10
13秒前
努力加油煤老八完成签到 ,获得积分10
14秒前
包子完成签到,获得积分10
14秒前
李佳完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
感性的梦露完成签到,获得积分10
17秒前
科目三应助钮钴禄甄嬛采纳,获得10
18秒前
MIDANN发布了新的文献求助10
19秒前
忽远忽近的她完成签到,获得积分20
20秒前
夏日香气发布了新的文献求助10
20秒前
zcc111完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
Altman完成签到 ,获得积分10
22秒前
xaopng完成签到,获得积分10
23秒前
大玲完成签到,获得积分10
24秒前
27秒前
Tsin778完成签到 ,获得积分10
28秒前
认真的觅松完成签到 ,获得积分10
29秒前
枪王阿绣完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
xie完成签到 ,获得积分10
30秒前
33秒前
嘻哈hang发布了新的文献求助10
34秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
35秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
高分求助中
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3965486
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3510790
关于积分的说明 11155096
捐赠科研通 3245285
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1792783
邀请新用户注册赠送积分活动 874096
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804171