Causal relationships among the gut microbiome, short-chain fatty acids and metabolic diseases

孟德尔随机化 生物 代谢组 基因组 全基因组关联研究 微生物群 肠道菌群 肠道微生物群 丁酸盐 遗传关联 2型糖尿病 人口 遗传学 计算生物学 生物信息学 代谢组学 糖尿病 基因 基因型 免疫学 内分泌学 食品科学 单核苷酸多态性 医学 遗传变异 发酵 环境卫生
作者
Serena Sanna,Natalie R. van Zuydam,Anubha Mahajan,Alexander Kurilshikov,Arnau Vich Vila,Urmo Võsa,Zlatan Mujagic,Ad Masclee,Daisy Jonkers,Marije Oosting,Leo A. B. Joosten,Mihai G. Netea,Lude Franke,Alexandra Zhernakova,Jingyuan Fu,Cisca Wijmenga,Mark I. McCarthy
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:51 (4): 600-605 被引量:1041
标识
DOI:10.1038/s41588-019-0350-x
摘要

Microbiome-wide association studies on large population cohorts have highlighted associations between the gut microbiome and complex traits, including type 2 diabetes (T2D) and obesity1. However, the causal relationships remain largely unresolved. We leveraged information from 952 normoglycemic individuals for whom genome-wide genotyping, gut metagenomic sequence and fecal short-chain fatty acid (SCFA) levels were available2, then combined this information with genome-wide-association summary statistics for 17 metabolic and anthropometric traits. Using bidirectional Mendelian randomization (MR) analyses to assess causality3, we found that the host-genetic-driven increase in gut production of the SCFA butyrate was associated with improved insulin response after an oral glucose-tolerance test (P = 9.8 × 10−5), whereas abnormalities in the production or absorption of another SCFA, propionate, were causally related to an increased risk of T2D (P = 0.004). These data provide evidence of a causal effect of the gut microbiome on metabolic traits and support the use of MR as a means to elucidate causal relationships from microbiome-wide association findings. Mendelian randomization analyses using genotyping data, gut metagenomic sequence and fecal short-chain-fatty-acid levels from 952 individuals combined with GWAS data show evidence of a causal effect of the gut microbiome on metabolic traits.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
121发布了新的文献求助30
1秒前
鬲木发布了新的文献求助10
5秒前
yuan完成签到,获得积分10
8秒前
共享精神应助121采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
怕黑道消完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
Accept2024完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
dan1029发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
看不懂发布了新的文献求助10
18秒前
dan1029发布了新的文献求助10
18秒前
dan1029发布了新的文献求助10
18秒前
dan1029发布了新的文献求助10
18秒前
dan1029发布了新的文献求助10
18秒前
21秒前
wang完成签到,获得积分20
22秒前
小草发布了新的文献求助30
23秒前
23秒前
26秒前
乐乐应助从容苡采纳,获得10
27秒前
小芙爱雪碧完成签到 ,获得积分10
28秒前
魏青白发布了新的文献求助10
29秒前
SSS发布了新的文献求助10
32秒前
稳重书双完成签到 ,获得积分10
33秒前
江文浩完成签到,获得积分20
37秒前
39秒前
江江。发布了新的文献求助10
39秒前
冷傲的小之完成签到 ,获得积分10
40秒前
可耐的听枫完成签到,获得积分10
40秒前
魏青白完成签到,获得积分10
41秒前
BWRESEARCH应助包容的千兰采纳,获得10
41秒前
JamesPei应助风趣夜云采纳,获得10
42秒前
likaaa发布了新的文献求助10
42秒前
高分求助中
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107)(LNG underground storage tank guidelines) 1000
Generalized Linear Mixed Models 第二版 1000
Preparation and Characterization of Five Amino-Modified Hyper-Crosslinked Polymers and Performance Evaluation for Aged Transformer Oil Reclamation 700
Operative Techniques in Pediatric Orthopaedic Surgery 510
九经直音韵母研究 500
Full waveform acoustic data processing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2927596
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2576896
关于积分的说明 6955073
捐赠科研通 2227677
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1184008
版权声明 589370
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 579380