Solubis: a webserver to reduce protein aggregation through mutation

蛋白质聚集 限制 计算生物学 蛋白质稳定性 突变 功能(生物学) 蛋白质结构 蛋白质工程 计算机科学 化学 生物 遗传学 生物化学 基因 机械工程 工程类
作者
Joost Van Durme,Greet De Baets,Rob van der Kant,Meine Ramakers,Ashok Ganesan,Hannah Wilkinson,Rodrigo Gallardo,Frédéric Rousseau,Joost Schymkowitz
出处
期刊:Protein Engineering Design & Selection [Oxford University Press]
卷期号:29 (8): 285-289 被引量:62
标识
DOI:10.1093/protein/gzw019
摘要

Protein aggregation is a major factor limiting the biotechnological and therapeutic application of many proteins, including enzymes and monoclonal antibodies. The molecular principles underlying aggregation are by now sufficiently understood to allow rational redesign of natural polypeptide sequences for decreased aggregation tendency, and hence potentially increased expression and solubility. Given that aggregation-prone regions (APRs) tend to contribute to the stability of the hydrophobic core or to functional sites of the protein, mutations in these regions have to be carefully selected in order not to disrupt protein structure or function. Therefore, we here provide access to an automated pipeline to identify mutations that reduce protein aggregation by reducing the intrinsic aggregation propensity of the sequence (using the TANGO algorithm), while taking care not to disrupt the thermodynamic stability of the native structure (using the empirical force-field FoldX). Moreover, by providing a plot of the intrinsic aggregation propensity score of APRs corrected by the local stability of that region in the folded structure, we allow users to prioritize those regions in the protein that are most in need of improvement through protein engineering. The method can be accessed at http://solubis.switchlab.org/.
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