Flow Mechanism Characterization of Porous Oil-Containing Material Base on Micro-Scale Pore Modeling

材料科学 表征(材料科学) 多孔性 多孔介质 流量(数学) 机制(生物学) 比例(比率) 基础(拓扑) 复合材料 化学工程 机械 石油工程 纳米技术 地质学 工程类 物理 数学分析 哲学 数学 认识论 量子力学
作者
Ke Yan,Tingting Yin,Jiannan Sun,Jun Hong,Yongsheng Zhu
出处
期刊:Materials [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (14): 3896-3896 被引量:3
标识
DOI:10.3390/ma14143896
摘要

The self-lubricating effect of the porous oil-containing cage is realized by storing and releasing lubricants through its internal micro-scale pore structure. The internal flow and heat transfer process in the micron-submicron pore structure is crucial to the self-lubricating mechanism of the porous oil-containing cage. To this end, a new modeling method of porous cage was proposed based on random seeds theory, and the local two-dimensional models of porous cage with different micro-scale pore structure were established. The multiphysics coupling simulation analysis of lubricating oil inside the porous cage with the effect of centrifugal force and thermal expansion was carried out based on the COMSOL Multiphysics platform. In order to characterize the micro-scale pore structure, new structural parameter indicators, such as relative surface perimeter, effective porosity, tortuosity and fluid properties related to the internal flow process, were all extracted from the above models. Combing with the Hagen-Poiseuille equation, a flow resistance model of oil flow inside the porous oil-containing cage was obtained. Finally, comparison of simulation results and analytical solutions of the micro-scale resistance model was carried out to verify the correctness of the micro-scale resistance model. The work provides a new direction for the study of the lubrication mechanism of the porous oil-containing cage.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研路上的干饭桶完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
情怀应助duqihao采纳,获得10
2秒前
晚风完成签到,获得积分10
2秒前
不倒翁37发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
火星上惊蛰完成签到,获得积分10
4秒前
FAN完成签到 ,获得积分10
4秒前
朴实的无极完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
7秒前
molihuakai应助大树十字坡采纳,获得10
7秒前
9秒前
隐形曼青应助咖啡酸醋冰采纳,获得10
9秒前
白开水完成签到,获得积分10
9秒前
彭于晏应助sdnumakabazi采纳,获得30
10秒前
华仔应助Just森采纳,获得10
10秒前
李伟发布了新的文献求助10
11秒前
机智的紫丝完成签到,获得积分10
11秒前
云止完成签到 ,获得积分10
11秒前
终极007完成签到 ,获得积分10
12秒前
不倒翁37完成签到,获得积分10
12秒前
噼里啪啦冲冲子完成签到,获得积分10
12秒前
立青发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
隐形曼青应助大方明杰采纳,获得10
14秒前
徐云完成签到,获得积分10
14秒前
天真怀梦发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
咖啡酸醋冰完成签到,获得积分10
17秒前
Camille完成签到 ,获得积分10
17秒前
CCcc3324完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
微笑皮皮虾完成签到,获得积分10
19秒前
种棵糖葫芦树完成签到 ,获得积分10
19秒前
loulan完成签到,获得积分10
19秒前
RUI完成签到 ,获得积分10
20秒前
fool完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6437617
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8252063
关于积分的说明 17558310
捐赠科研通 5496115
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2898680
邀请新用户注册赠送积分活动 1875337
关于科研通互助平台的介绍 1716355