Flow Mechanism Characterization of Porous Oil-Containing Material Base on Micro-Scale Pore Modeling

材料科学 表征(材料科学) 多孔性 多孔介质 流量(数学) 机制(生物学) 比例(比率) 基础(拓扑) 复合材料 化学工程 机械 石油工程 纳米技术 地质学 工程类 物理 数学分析 哲学 数学 认识论 量子力学
作者
Ke Yan,Tingting Yin,Jiannan Sun,Jun Hong,Yongsheng Zhu
出处
期刊:Materials [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (14): 3896-3896 被引量:3
标识
DOI:10.3390/ma14143896
摘要

The self-lubricating effect of the porous oil-containing cage is realized by storing and releasing lubricants through its internal micro-scale pore structure. The internal flow and heat transfer process in the micron-submicron pore structure is crucial to the self-lubricating mechanism of the porous oil-containing cage. To this end, a new modeling method of porous cage was proposed based on random seeds theory, and the local two-dimensional models of porous cage with different micro-scale pore structure were established. The multiphysics coupling simulation analysis of lubricating oil inside the porous cage with the effect of centrifugal force and thermal expansion was carried out based on the COMSOL Multiphysics platform. In order to characterize the micro-scale pore structure, new structural parameter indicators, such as relative surface perimeter, effective porosity, tortuosity and fluid properties related to the internal flow process, were all extracted from the above models. Combing with the Hagen-Poiseuille equation, a flow resistance model of oil flow inside the porous oil-containing cage was obtained. Finally, comparison of simulation results and analytical solutions of the micro-scale resistance model was carried out to verify the correctness of the micro-scale resistance model. The work provides a new direction for the study of the lubrication mechanism of the porous oil-containing cage.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jyw关注了科研通微信公众号
1秒前
2秒前
大个应助划一道掌纹采纳,获得10
2秒前
2秒前
4秒前
颖火虫666发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
CipherSage应助耍酷的白山采纳,获得10
5秒前
曾1完成签到,获得积分10
6秒前
Jason完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
zhizhzihzih发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
蓝天发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
12秒前
十三应助颖火虫666采纳,获得10
12秒前
sunhang526完成签到,获得积分10
12秒前
奥雷里亚诺完成签到 ,获得积分10
13秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得20
13秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
chimchim发布了新的文献求助10
13秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
HH应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得30
13秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
为医消得人憔悴完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.4应助科研通管家采纳,获得100
14秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Development Across Adulthood 1000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 660
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6449642
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8262290
关于积分的说明 17602818
捐赠科研通 5513330
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2903131
邀请新用户注册赠送积分活动 1880183
关于科研通互助平台的介绍 1721570