Precise Pore Space Partitions Combined with High‐Density Hydrogen‐Bonding Acceptors within Metal–Organic Frameworks for Highly Efficient Acetylene Storage and Separation

乙炔 选择性 吸附 氢气储存 四唑 金属有机骨架 分拆(数论) 材料科学 土壤孔隙空间特征 化学工程 纳米技术 化学 物理化学 有机化学 复合材料 数学 多孔性 组合数学 工程类 催化作用
作者
Yingying Xue,Xiao‐Ying Bai,Jing Zhang,Ying Wang,Shu‐Ni Li,Yu‐Cheng Jiang,Man‐Cheng Hu,Quan‐Guo Zhai
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:60 (18): 10122-10128 被引量:136
标识
DOI:10.1002/anie.202015861
摘要

Abstract The high storage capacity versus high selectivity trade‐off barrier presents a daunting challenge to practical application as an acetylene (C 2 H 2 ) adsorbent. A structure–performance relationship screening for sixty‐two high‐performance metal–organic framework adsorbents reveals that a moderate pore size distribution around 5.0–7.5 Å is critical to fulfill this task. A precise pore space partition approach was involved to partition 1D hexagonal channels of typical MIL‐88 architecture into finite segments with pore sizes varying from 4.5 Å (SNNU‐26) to 6.4 Å (SNNU‐27), 7.1 Å (SNNU‐28), and 8.1 Å (SNNU‐29). Coupled with bare tetrazole N sites (6 or 12 bare N sites within one cage) as high‐density H‐bonding acceptors for C 2 H 2 , the target MOFs offer a good combination of high C 2 H 2 /CO 2 adsorption selectivity and high C 2 H 2 uptake capacity in addition to good stability. The optimized SNNU‐27‐Fe material demonstrates a C 2 H 2 uptake of 182.4 cm 3 g −1 and an extraordinary C 2 H 2 /CO 2 dynamic breakthrough time up to 91 min g −1 under ambient conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
smile发布了新的文献求助10
1秒前
hokuto应助05agate采纳,获得30
1秒前
1秒前
无妨发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
善学以致用应助斯文明杰采纳,获得10
2秒前
扶石完成签到,获得积分10
4秒前
7秒前
7秒前
jiexika完成签到,获得积分10
7秒前
上官若男应助ssx采纳,获得10
8秒前
伯赏芷烟发布了新的文献求助10
9秒前
共享精神应助鲤鱼凛采纳,获得10
9秒前
桐桐应助乐正如彤采纳,获得10
9秒前
糖加三勺完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
cr_joker发布了新的文献求助10
12秒前
cc发布了新的文献求助20
12秒前
许多请完成签到,获得积分20
12秒前
小薇丸子完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
15秒前
小二郎应助研友_Z7mKyL采纳,获得10
16秒前
大梨完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
大个应助高晨旭采纳,获得10
18秒前
19秒前
yuan发布了新的文献求助20
21秒前
000完成签到 ,获得积分10
22秒前
乐正如彤发布了新的文献求助10
23秒前
愉快虎发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
田様应助大胆的早晨采纳,获得10
25秒前
26秒前
缓慢的白梦完成签到 ,获得积分10
26秒前
丘比特应助啊福采纳,获得10
26秒前
27秒前
独特的秋完成签到,获得积分10
28秒前
鲤鱼凛发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149387
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800406
关于积分的说明 7840028
捐赠科研通 2458019
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308162
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628456
版权声明 601706