已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Progress in Detection of Biomarker of Ovarian Cancer: Lysophosphatidic Acid

溶血磷脂酸 卵巢癌 生物标志物 阶段(地层学) 癌症 临床意义 肿瘤科 内科学 癌症研究 化学 医学 生物 古生物学 生物化学 受体
作者
Nian-Sheng Li,Li Chen,Zuoxiu Xiao,Yuqi Yang,Kelong Ai
出处
期刊:Chinese Journal of Analytical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:48 (12): 1597-1606 被引量:3
标识
DOI:10.1016/s1872-2040(20)60062-7
摘要

Ovarian cancer is a serious threat to women's health, and its mortality rate is the highest in gynecological cancer. At present, there is a lack of effective and convenient early diagnosis techniques for ovarian cancer. Most of the patients with ovarian cancer are found in the middle and late stage, thus missing the best time for treatment. Therefore, the rapid, sensitive, economic and accurate detection of early ovarian cancer is of great significance. In recent years, lysophosphatidic acid (LPA) has been found to increase in serum in the early stage of ovarian cancer, but less in other diseases. Therefore, LPA is a promising and highly specific marker of ovarian cancer. To detect LPA, many detection techniques have been developed, and great progress has been made in this field. This paper summarizes the detection methods of LPA, and focuses on the important progress in this field in recent years. Finally, the challenges and prospects of LPA marker detection in real clinical application are also prospected.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小马发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
今后应助虚幻的海白采纳,获得10
4秒前
劳动之余完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
慕青应助一个柚子采纳,获得50
6秒前
故意的二娘关注了科研通微信公众号
6秒前
文艺卿发布了新的文献求助10
7秒前
权邴发布了新的文献求助10
9秒前
邱晨凯发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
阿洁发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
义气一德发布了新的文献求助10
12秒前
15秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
核桃应助科研通管家采纳,获得30
18秒前
18秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
复杂乐儿发布了新的文献求助10
18秒前
如来完成签到 ,获得积分10
20秒前
mayounaizi14完成签到 ,获得积分10
20秒前
雷晓阳发布了新的文献求助10
21秒前
陈小明完成签到 ,获得积分10
24秒前
linlin完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
XMH完成签到,获得积分20
29秒前
30秒前
cc发布了新的文献求助10
31秒前
赘婿应助陈楠采纳,获得10
33秒前
XMH发布了新的文献求助10
34秒前
Dr_JennyZ完成签到,获得积分10
35秒前
雷晓阳完成签到,获得积分10
35秒前
36秒前
小太阳哈哈完成签到 ,获得积分10
38秒前
arniu2008应助雷晓阳采纳,获得20
39秒前
39秒前
40秒前
jimmy_bytheway完成签到,获得积分0
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Salmon nasal cartilage-derived proteoglycan complexes influence the gut microbiota and bacterial metabolites in mice 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
SMITHS Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-Si: Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-Si Alloy 850
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Learning manta ray foraging optimisation based on external force for parameters identification of photovoltaic cell and module 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6376042
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8189329
关于积分的说明 17293420
捐赠科研通 5429948
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2872782
邀请新用户注册赠送积分活动 1849306
关于科研通互助平台的介绍 1694974