The m6A reader YTHDF1 promotes ovarian cancer progression via augmenting EIF3C translation

生物 卵巢癌 癌症研究 癌症 信使核糖核酸 翻译(生物学) 计算生物学 基因 遗传学
作者
Tao Liu,Qinglv Wei,Jing Jin,Qingya Luo,Yi Liu,Yang Yu,Chunming Cheng,Lanfang Li,Jingnan Pi,Yanmin Si,Hualiang Xiao,Li Li,Shuan Rao,Fang Wang,Jianhua Yu,Jia Yu,Dongling Zou,Ping Yi
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:48 (7): 3816-3831 被引量:767
标识
DOI:10.1093/nar/gkaa048
摘要

Abstract N 6-Methyladenosine (m6A) is the most abundant RNA modification in mammal mRNAs and increasing evidence suggests the key roles of m6A in human tumorigenesis. However, whether m6A, especially its ‘reader’ YTHDF1, targets a gene involving in protein translation and thus affects overall protein production in cancer cells is largely unexplored. Here, using multi-omics analysis for ovarian cancer, we identified a novel mechanism involving EIF3C, a subunit of the protein translation initiation factor EIF3, as the direct target of the YTHDF1. YTHDF1 augments the translation of EIF3C in an m6A-dependent manner by binding to m6A-modified EIF3C mRNA and concomitantly promotes the overall translational output, thereby facilitating tumorigenesis and metastasis of ovarian cancer. YTHDF1 is frequently amplified in ovarian cancer and up-regulation of YTHDF1 is associated with the adverse prognosis of ovarian cancer patients. Furthermore, the protein but not the RNA abundance of EIF3C is increased in ovarian cancer and positively correlates with the protein expression of YTHDF1 in ovarian cancer patients, suggesting modification of EIF3C mRNA is more relevant to its role in cancer. Collectively, we identify the novel YTHDF1-EIF3C axis critical for ovarian cancer progression which can serve as a target to develop therapeutics for cancer treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
科研通AI6.4应助zyuan采纳,获得10
1秒前
han完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
邓施展发布了新的文献求助10
3秒前
MozzieMiao应助sunwei采纳,获得10
3秒前
烟花应助K9999K采纳,获得10
4秒前
香蕉觅云应助木瓜采纳,获得10
4秒前
苹果发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
guagua完成签到 ,获得积分10
5秒前
sjfczyh发布了新的文献求助10
6秒前
清爽远锋完成签到,获得积分10
6秒前
干净士晋完成签到 ,获得积分10
6秒前
小妮发布了新的文献求助10
6秒前
龙虾完成签到,获得积分10
6秒前
一粟的粉r发布了新的文献求助10
6秒前
给你寄春天完成签到 ,获得积分10
7秒前
HH应助zhzh采纳,获得10
7秒前
dshihb发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
大模型应助元谷雪采纳,获得10
9秒前
9秒前
忐忑的芸发布了新的文献求助30
9秒前
亚米完成签到,获得积分10
9秒前
lajdoa完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
无花果应助研友_8DWA2Z采纳,获得10
10秒前
shuo完成签到,获得积分10
10秒前
procaine完成签到 ,获得积分10
10秒前
Copyright应助LKX采纳,获得10
10秒前
11秒前
无花果应助程程程采纳,获得10
11秒前
小面脑袋发布了新的文献求助10
11秒前
bkagyin应助阳晓燕采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Reactions, Volume 116 1500
VALIDATION OF THE TAYLOR, ALAMEL AND VPSC MODELS FOR PLASTIC ANISOTROPY MODELING OF SHEET METALS 1000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7404809
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9009511
关于积分的说明 19185860
捐赠科研通 7038269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3231887
关于科研通互助平台的介绍 2394147
邀请新用户注册赠送积分活动 2213858