Near‐Zero Power MOF‐Based Sensors for NO2 Detection

材料科学 检出限 零排放 金属有机骨架 灵敏度(控制系统) 吸附 光电子学 纳米技术 化学工程 电气工程 电子工程 物理化学 数学 统计 工程类 化学
作者
Leo J. Small,Susan E. Henkelis,David Rademacher,Mara Schindelholz,James L. Krumhansl,Dayton J. Vogel,Tina M. Nenoff
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:30 (50) 被引量:125
标识
DOI:10.1002/adfm.202006598
摘要

Abstract Detection and capture of toxic nitrogen oxides (NO x ) is important for emissions control of exhaust gases and general public health. The ability to directly electrically detect trace (0.5–5 ppm) NO 2 by a metal–organic framework (MOF)‐74‐based sensor at relatively low temperatures (50 °C) is demonstrated via changes in electrical properties of M‐MOF‐74, M = Co, Mg, Ni. The magnitude of the change is ordered Ni > Co > Mg and explained by each variant's NO 2 adsorption capacity and specific chemical interaction. Ni‐MOF‐74 provides the highest sensitivity to NO 2 ; a 725× decrease in resistance at 5 ppm NO 2 and detection limit <0.5 ppm, levels relevant for industry and public health. Furthermore, the Ni‐MOF‐74‐based sensor is selective to NO 2 over N 2 , SO 2 , and air. Linking this fundamental research with future technologies, the high impedance of MOF‐74 enables applications requiring a near‐zero power sensor or dosimeter, with the active material drawing <15 pW for a macroscale device 35 mm 2 with 0.8 mg MOF‐74. This represents a 10 4 –10 6 × decrease in power consumption compared to other MOF sensors and demonstrates the potential for MOFs as active components for long‐lived, near‐zero power chemical sensors in smart industrial systems and the internet of things.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
默默的斑马完成签到,获得积分10
刚刚
Akim应助呆凤采纳,获得10
刚刚
刚刚
caicai发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
Nainu完成签到,获得积分10
刚刚
勤奋靖易完成签到,获得积分10
刚刚
端庄的冰萍完成签到,获得积分10
1秒前
失眠忆丹完成签到,获得积分10
1秒前
坦率邪欢完成签到,获得积分10
1秒前
爆米花应助淡淡的秋寒采纳,获得30
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
可爱的函函应助小周周采纳,获得10
3秒前
豆芽菜发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Diablo947完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
风中莫英发布了新的文献求助10
6秒前
非酋本酋完成签到,获得积分10
6秒前
李健应助Chaimengdi采纳,获得10
6秒前
Jackcaosky发布了新的文献求助10
7秒前
张泽升发布了新的文献求助10
7秒前
好运滚滚来完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
奈落发布了新的文献求助10
7秒前
科研小白发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
工作热情仔完成签到,获得积分0
8秒前
8秒前
Wh1spers完成签到 ,获得积分10
8秒前
flyta发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
10秒前
90发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6526414
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8319482
关于积分的说明 17807448
捐赠科研通 5628088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2929705
邀请新用户注册赠送积分活动 1906343
关于科研通互助平台的介绍 1765954