清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Near‐Zero Power MOF‐Based Sensors for NO2 Detection

材料科学 检出限 零排放 金属有机骨架 灵敏度(控制系统) 吸附 光电子学 纳米技术 化学工程 电气工程 电子工程 物理化学 数学 统计 工程类 化学
作者
Leo J. Small,Susan E. Henkelis,David Rademacher,Mara Schindelholz,James L. Krumhansl,Dayton J. Vogel,Tina M. Nenoff
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:30 (50) 被引量:105
标识
DOI:10.1002/adfm.202006598
摘要

Abstract Detection and capture of toxic nitrogen oxides (NO x ) is important for emissions control of exhaust gases and general public health. The ability to directly electrically detect trace (0.5–5 ppm) NO 2 by a metal–organic framework (MOF)‐74‐based sensor at relatively low temperatures (50 °C) is demonstrated via changes in electrical properties of M‐MOF‐74, M = Co, Mg, Ni. The magnitude of the change is ordered Ni > Co > Mg and explained by each variant's NO 2 adsorption capacity and specific chemical interaction. Ni‐MOF‐74 provides the highest sensitivity to NO 2 ; a 725× decrease in resistance at 5 ppm NO 2 and detection limit <0.5 ppm, levels relevant for industry and public health. Furthermore, the Ni‐MOF‐74‐based sensor is selective to NO 2 over N 2 , SO 2 , and air. Linking this fundamental research with future technologies, the high impedance of MOF‐74 enables applications requiring a near‐zero power sensor or dosimeter, with the active material drawing <15 pW for a macroscale device 35 mm 2 with 0.8 mg MOF‐74. This represents a 10 4 –10 6 × decrease in power consumption compared to other MOF sensors and demonstrates the potential for MOFs as active components for long‐lived, near‐zero power chemical sensors in smart industrial systems and the internet of things.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助fufu采纳,获得10
7秒前
欢呼亦绿发布了新的文献求助10
7秒前
33秒前
36秒前
科研通AI6.1应助yygz0703采纳,获得10
41秒前
CC完成签到 ,获得积分10
55秒前
欢呼亦绿发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
笨笨青筠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分10
1分钟前
斯文败类应助Cloud采纳,获得10
1分钟前
感性的俊驰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科目三应助宁过儿采纳,获得10
1分钟前
Cloud发布了新的文献求助10
1分钟前
欢呼亦绿发布了新的文献求助10
1分钟前
智慧金刚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
wzbc完成签到,获得积分10
2分钟前
欢呼亦绿发布了新的文献求助10
2分钟前
酒酒发布了新的文献求助10
2分钟前
情怀应助666采纳,获得10
2分钟前
酒酒完成签到,获得积分10
2分钟前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
欢呼亦绿发布了新的文献求助10
2分钟前
菁菁完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
体贴皮卡丘完成签到 ,获得积分10
3分钟前
666发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
洋子发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
yygz0703发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
123发布了新的文献求助10
4分钟前
宁过儿发布了新的文献求助10
4分钟前
万能图书馆应助123采纳,获得10
4分钟前
所所应助Cloud采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5950518
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7136568
关于积分的说明 15917937
捐赠科研通 5084224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2733180
邀请新用户注册赠送积分活动 1694480
关于科研通互助平台的介绍 1616137