Joint 3D Reconstruction and Object Tracking for Traffic Video Analysis Under IoV Environment

计算机科学 视频跟踪 可视化 智能交通系统 互联网 计算机视觉 人工智能 对象(语法) 先进的交通管理系统 实时计算 人机交互 运输工程 工程类 万维网
作者
Mingwei Cao,Liping Zheng,Wei Jia,Xiaoping Liu
出处
期刊:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:22 (6): 3577-3591 被引量:23
标识
DOI:10.1109/tits.2020.2995768
摘要

Benefits from artificial intelligence and the Internet of Vehicles (IoV), Management of modern transportation have great progress, especially in urban areas. However, traditional traffic video analysis and visualization are usually conducted in offsite and textural environments, i.e., text and number, which do not promote user's sensorial perception and interaction. Thus, the problem that how to use modern novel techniques to analyze traffic video for improving intelligent transportation is so emergency. In this paper, we introduce a joint 3D reconstruction and object tracking approach to traffic video analysis under the IoV environment, which is an integrative framework and consists of 3D reconstruction, object detection, and visual tracking. The 3D reconstruction system is connected to the Internet of Vehicles and integrated into the system to retrieve image data for recovering the 3D model of vehicles, and then, visualizing vehicle trajectories in real-time by augmented reality. And the system can also locate the vehicle's position in real-time. The experiments in both laboratory and practice show great feedback, which will effectively contribute to intelligent transportation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
飞龙在天完成签到,获得积分10
刚刚
慕冰蝶完成签到,获得积分20
1秒前
皮皮的章鱼烧完成签到,获得积分10
1秒前
coff完成签到,获得积分10
1秒前
大聪明发布了新的文献求助10
2秒前
菜菜鱼完成签到,获得积分10
2秒前
蔷薇完成签到,获得积分10
2秒前
Zz完成签到 ,获得积分0
3秒前
跳跃幻儿发布了新的文献求助40
6秒前
夕赣完成签到 ,获得积分10
6秒前
飞舞的青鱼完成签到,获得积分10
6秒前
叼面包的数学狗完成签到 ,获得积分10
6秒前
99完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
huyan完成签到,获得积分10
9秒前
栗子完成签到,获得积分10
9秒前
恶恶么v完成签到,获得积分10
9秒前
echo完成签到,获得积分10
10秒前
鳗鱼鸽子完成签到,获得积分10
10秒前
徐勇完成签到 ,获得积分10
10秒前
JN完成签到 ,获得积分10
10秒前
laola完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
qutt完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
韩靖仇完成签到,获得积分20
14秒前
16秒前
整齐醉冬完成签到,获得积分10
18秒前
jscr完成签到,获得积分10
19秒前
王先生完成签到,获得积分10
20秒前
科研工完成签到,获得积分10
20秒前
wmszhd完成签到,获得积分10
20秒前
修仙应助laola采纳,获得10
20秒前
流川枫发布了新的文献求助10
22秒前
快乐慕灵完成签到,获得积分10
22秒前
LIJIngcan完成签到 ,获得积分10
22秒前
Jenny应助再生极强的-涡虫采纳,获得10
23秒前
熬熬就出头了完成签到,获得积分10
23秒前
huangcx完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134083
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784882
关于积分的说明 7769151
捐赠科研通 2440425
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297383
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624959
版权声明 600792