Molecular simulation of N2 and CO2 injection into a coal model containing adsorbed methane at different temperatures

甲烷 解吸 吸附 扩散 二氧化碳 化学 热力学 流离失所(心理学) 氮气 碳纤维 分子动力学 均方位移 活化能 材料科学 分析化学(期刊) 物理化学 色谱法 有机化学 物理 计算化学 复合材料 复合数 心理学 心理治疗师
作者
Yang Bai,Haifei Lin,Shugang Li,Min Yan,Hang Long
出处
期刊:Energy [Elsevier BV]
卷期号:219: 119686-119686 被引量:108
标识
DOI:10.1016/j.energy.2020.119686
摘要

To research the dynamic mechanism of nitrogen and carbon dioxide displacement of methane, we used the grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulation method to determine the lowest energy coal model containing adsorbed methane. The desorption behavior of CH4 after the injection of N2 and CO2 at different temperatures was studied. Results show that CO2 and N2 were mainly used to drive off methane gas by occupying adsorption sites. The total energy of the CH4-CO2 model was lower than that of the CH4-N2 model. With the increased of temperature, the average relative concentration and motion velocity of CH4 in the vacuum layer increased. The relationship of the average relative concentration and average velocity distribution of the three gases in the vacuum layer was CH4>CO2>N2. Under the same time conditions, the relationship between the mean square displacement and diffusion coefficient of CH4, CO2, and N2 in different models was CH4>CO2>N2, and they all increased with temperature. The diffusion activation energy of CH4 in the model injected with CO2 was reduced by 20.53%, and the effect of injecting CO2 to promote the desorption of methane was better than that of N2.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
梁梁完成签到 ,获得积分10
1秒前
冠鞍发布了新的文献求助10
2秒前
米鼓完成签到 ,获得积分10
2秒前
ShuxianYang发布了新的文献求助10
2秒前
lx完成签到,获得积分20
3秒前
无花果应助四蓝采纳,获得10
5秒前
ruuuu完成签到,获得积分10
6秒前
十一发布了新的文献求助10
7秒前
mader完成签到,获得积分10
7秒前
11秒前
贪玩的秋柔应助spin085采纳,获得10
12秒前
12秒前
竹青完成签到 ,获得积分10
12秒前
科研通AI2S应助孙三问采纳,获得30
14秒前
城北徐公发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
硕心完成签到,获得积分10
17秒前
四蓝完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.2应助猜不猜不采纳,获得10
18秒前
21秒前
凶狠的黄豆完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
wanci应助烂漫起眸采纳,获得10
23秒前
23秒前
球球尧伞耳完成签到,获得积分10
24秒前
科研通AI6.2应助朴素子骞采纳,获得10
24秒前
24秒前
25秒前
LiuZhaoYuan完成签到,获得积分10
26秒前
2052669099应助城北徐公采纳,获得10
26秒前
26秒前
王者完成签到,获得积分20
27秒前
27秒前
julienCCC完成签到,获得积分10
27秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
mindi应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
zhangbcn应助科研通管家采纳,获得20
28秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8164072
关于积分的说明 17176386
捐赠科研通 5405408
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862011
邀请新用户注册赠送积分活动 1839796
关于科研通互助平台的介绍 1689045