已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Molecular simulation of N2 and CO2 injection into a coal model containing adsorbed methane at different temperatures

甲烷 解吸 吸附 扩散 二氧化碳 化学 热力学 流离失所(心理学) 氮气 碳纤维 分子动力学 均方位移 活化能 材料科学 分析化学(期刊) 物理化学 色谱法 有机化学 物理 计算化学 复合材料 复合数 心理学 心理治疗师
作者
Yang Bai,Haifei Lin,Shugang Li,Min Yan,Hang Long
出处
期刊:Energy [Elsevier BV]
卷期号:219: 119686-119686 被引量:108
标识
DOI:10.1016/j.energy.2020.119686
摘要

To research the dynamic mechanism of nitrogen and carbon dioxide displacement of methane, we used the grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulation method to determine the lowest energy coal model containing adsorbed methane. The desorption behavior of CH4 after the injection of N2 and CO2 at different temperatures was studied. Results show that CO2 and N2 were mainly used to drive off methane gas by occupying adsorption sites. The total energy of the CH4-CO2 model was lower than that of the CH4-N2 model. With the increased of temperature, the average relative concentration and motion velocity of CH4 in the vacuum layer increased. The relationship of the average relative concentration and average velocity distribution of the three gases in the vacuum layer was CH4>CO2>N2. Under the same time conditions, the relationship between the mean square displacement and diffusion coefficient of CH4, CO2, and N2 in different models was CH4>CO2>N2, and they all increased with temperature. The diffusion activation energy of CH4 in the model injected with CO2 was reduced by 20.53%, and the effect of injecting CO2 to promote the desorption of methane was better than that of N2.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不安无敌发布了新的文献求助10
1秒前
跳跃惜筠发布了新的文献求助10
1秒前
晗安完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
大春发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
南风不竞发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
ZYN完成签到,获得积分10
8秒前
盒子发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
LJP发布了新的文献求助10
10秒前
王诗翔完成签到,获得积分10
10秒前
迅速罡发布了新的文献求助10
11秒前
qqqq发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
afanda发布了新的文献求助10
14秒前
我想长高完成签到,获得积分10
15秒前
猫小乐C发布了新的文献求助20
16秒前
虚心的绝施完成签到 ,获得积分10
16秒前
bkagyin应助向日葵的微笑采纳,获得10
18秒前
19秒前
20秒前
酷酷的硬币完成签到,获得积分10
20秒前
郭敏菲完成签到,获得积分10
21秒前
迅速罡完成签到,获得积分10
21秒前
晶晶完成签到 ,获得积分10
21秒前
祝余完成签到,获得积分20
23秒前
雪白萤完成签到 ,获得积分10
23秒前
卡拉米发布了新的文献求助10
24秒前
郭敏菲发布了新的文献求助10
25秒前
英俊的铭应助犹豫夜白采纳,获得10
25秒前
夏飞飞完成签到,获得积分10
25秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
lysenko完成签到 ,获得积分10
26秒前
Ryan应助lulu采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
REAL-WORLD EFFICACY AND GENOMIC LANDSCAPE OF POLATUZUMA VEDOTIN-BASED FIRST-LINE THERAPY IN DIFFUSE LARGE B-CELL LYMPHOMA: A FOCUS ON TP53 MUTATIONS AND TREATMENT RESPONSE 500
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Elgar Concise Encyclopedia of Space Law 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6944437
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8629885
关于积分的说明 18305557
捐赠科研通 6379654
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3079291
关于科研通互助平台的介绍 2120203
邀请新用户注册赠送积分活动 2056180