Applications of MOFs as Luminescent Sensors for Environmental Pollutants

污染物 环境污染 材料科学 水溶液中的金属离子 水污染物 环境科学 纳米技术 重金属 发光 环境化学 金属 化学 环境保护 有机化学 冶金 光电子学
作者
Guo‐Li Yang,Xiao‐Lei Jiang,Hang Xu,Bin Zhao
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:17 (22): e2005327-e2005327 被引量:428
标识
DOI:10.1002/smll.202005327
摘要

The environmental pollution has become a serious issue because the pollutants can cause permanent damage to the DNA, nervous system, and circulating system, resulting in various incurable diseases, such as organ failure, malformation, angiocardiopathy, and cancer. The effective detection of environmental pollutants is urgently needed to keep them far away from daily life. Among the reported pollutant sensors, luminescent metal-organic frameworks (LMOFs) with tunable structures have attracted remarkable attention to detect the pollutants because of their excellent selectivity, sensitivity, and recyclability. Although lots of metal-organic framework (MOF)-based luminescent sensors have been summarized and discussed in previous reviews, the detection of environmental pollutants, especially radioactive ions and heavy metal ions, still have not been systematically presented. Here, the sensing mechanisms and construction principles of luminescent MOFs are discussed, and the state-of-the-art MOF-based luminescent sensors of environmental pollutants, including pesticides, antibiotics, explosives, VOCs, toxic gas, toxic small molecules, radioactive ions, and heavy metal ions are highlighted. This comprehensive review may further guide the development of luminescent MOFs and promote their practical applications for sensing environmental pollutants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wanci应助小郭心态好采纳,获得10
1秒前
科目三应助失眠世平采纳,获得10
1秒前
童金炜完成签到,获得积分20
1秒前
七七七完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
李李发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
XKY应助燕儿采纳,获得10
2秒前
2秒前
jay完成签到,获得积分10
3秒前
谷粱以菱发布了新的文献求助10
4秒前
李健应助rudjs采纳,获得10
5秒前
时间雨下完成签到,获得积分10
5秒前
丁浩伦完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
hushan53发布了新的文献求助10
6秒前
斯文败类应助端庄的夏寒采纳,获得10
6秒前
北岭雪兮发布了新的文献求助10
6秒前
Sjy发布了新的文献求助10
7秒前
七七七发布了新的文献求助10
7秒前
坚果完成签到,获得积分10
7秒前
简单7879完成签到,获得积分10
7秒前
张欢馨应助小美美采纳,获得10
7秒前
yzy应助不万能青年采纳,获得10
8秒前
东东完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Ava应助yangts2021采纳,获得10
9秒前
冷艳又菱发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
Youngen完成签到,获得积分10
10秒前
包容诗槐发布了新的文献求助10
11秒前
111完成签到,获得积分10
12秒前
Lgumsi完成签到,获得积分10
12秒前
DezhaoWang发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
3490114714完成签到,获得积分10
13秒前
李李完成签到,获得积分10
13秒前
elvira完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7575424
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9154990
关于积分的说明 19584296
捐赠科研通 7159683
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264767
关于科研通互助平台的介绍 2429991
邀请新用户注册赠送积分活动 2255143