Contact local CD uniformity optimization through etch shrink

抵抗 材料科学 薄脆饼 生产线后端 平版印刷术 腐蚀坑密度 多重图案 光刻 电介质 光刻胶 堆栈(抽象数据类型) 沉积(地质) 缩放比例 原子层沉积 临界尺寸 纳米技术 蚀刻(微加工) 光电子学 计算机科学 图层(电子) 光学 古生物学 物理 程序设计语言 几何学 生物 数学 沉积物
作者
Eric R. Miller,Junling Sun,Jennifer Church,Xinghua Sun,Angélique Raley
出处
期刊:Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) Conference Series 卷期号:: 9-9 被引量:4
标识
DOI:10.1117/12.2583666
摘要

As contact dimensions continue to shrink to support scaling, local CD variation (LCDU) becomes a critical driver of electrical variation and defectivity. Continued logic scaling is highly dependent on middle of line (MOL), which further amplifies the need for LCDU improvement. LCDU improvement will be critical to improving edge placement error (EPE). The same concepts can also be applied to back end of line (BEOL) vias. Since lithography tools are unable to consistently print contacts below 20 nm, it is typically necessary to shrink through etch. There are various etch techniques we can use to shrink contact dimensions each having different impacts on LCDU and defectivity. In this study we explore the impacts of various shrink methods to optimize LCDU and defect density. In this study a simple patterning stack of SiN + OPL + ARC + resist is used to simulate contact patterning. Various etch chambers and shrink techniques are used to reach a target CD range and LCDU and defect density are evaluated. The chambers evaluated include TEL's conductor etcher and TEL's dielectric etcher. LCDU data is collected using CDSEM. Defect density is evaluated using various etch techniques. Etch techniques such as deposition on resist, ARC and OPL, descum steps, pulsing and quasi atomic layer etch are explored. Multiple types of deposition techniques are used including selective deposition and cyclic deposition and trim. These techniques are optimized to be sensitive to open area and correct for local CD variations. On wafer LCDU performance of <2.0nm is demonstrated and further optimization is done to minimize defectivity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
打打应助SCI采纳,获得50
刚刚
pinging应助Wang采纳,获得10
刚刚
刚刚
灵巧荆发布了新的文献求助10
1秒前
和谐续完成签到 ,获得积分10
1秒前
李健应助是天使呢采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
香菜兔子完成签到,获得积分10
2秒前
茶艺大师づ完成签到,获得积分0
2秒前
蓝愿完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
努力的小狗屁完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
慕青应助彬彬采纳,获得10
4秒前
飘逸蘑菇关注了科研通微信公众号
4秒前
八十关注了科研通微信公众号
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
7秒前
摸鱼摸鱼摸摸鱼完成签到,获得积分10
7秒前
xiaoputaor完成签到 ,获得积分10
8秒前
万能图书馆应助yana采纳,获得20
9秒前
兽医12138完成签到 ,获得积分10
9秒前
苏苏发布了新的文献求助10
9秒前
烯灯完成签到,获得积分10
10秒前
慕青应助哈哈采纳,获得10
10秒前
Ava应助朴素的鸡采纳,获得10
10秒前
852应助沧海泪采纳,获得10
10秒前
tao发布了新的文献求助10
10秒前
苏兴龙发布了新的文献求助10
10秒前
爱思考的我完成签到,获得积分10
11秒前
zzznznnn发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI5应助junzilan采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
田様应助SCI采纳,获得10
13秒前
无花果应助帅气惜霜采纳,获得10
14秒前
Qiuju发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527849
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107938
关于积分的说明 9287239
捐赠科研通 2805706
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716893
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794