FunGraph: A statistical protocol to reconstruct omnigenic multilayer interactome networks for complex traits

相互作用体 全基因组关联研究 计算生物学 协议(科学) 遗传建筑学 表型 计算机科学 遗传关联 生物 集合(抽象数据类型) 遗传学 单核苷酸多态性 基因 医学 替代医学 病理 基因型 程序设计语言
作者
Ang Dong,Li Feng,Dengcheng Yang,Shuang Wu,Jinshuai Zhao,Jing Wang,Rongling Wu
出处
期刊:STAR protocols [Elsevier BV]
卷期号:2 (4): 100985-100985 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.xpro.2021.100985
摘要

We describe a statistical protocol of how to reconstruct and dissect functional omnigenic multilayer interactome networks that mediate complex dynamic traits in a genome-wide association study (GWAS). This protocol, named FunGraph, can analyze how each locus affects phenotypic variation through its own direct effect and a complete set of indirect effects due to regulation by other loci co-existing in large-scale networks. FunGraph is applicable to any GWAS aimed to characterize the genetic architecture of dynamic phenotypic traits. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Wang et al. (2021).

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