Systematic discovery of mutation-directed neo-protein-protein interactions in cancer

生物 癌变 突变 癌症 计算生物学 突变体 遗传学 抑制器 蛋白质-蛋白质相互作用 癌症研究 基因
作者
Xiulei Mo,Qiankun Niu,Andrey A Ivanov,Yiu Huen Tsang,Cong Tang,Changfa Shu,Qianjin Li,Kun Qian,Alafate Wahafu,Sean P Doyle,Danielle Cicka,Xuan Yang,Dacheng Fan,Matthew A Reyna,Lee A D Cooper,Carlos S Moreno,Wei Zhou,Taofeek K Owonikoko,Sagar Lonial,Fadlo R Khuri,Yuhong Du,Suresh S Ramalingam,Gordon B Mills,Haian Fu
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:185 (11): 1974-1985.e12 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.cell.2022.04.014
摘要

Comprehensive sequencing of patient tumors reveals genomic mutations across tumor types that enable tumorigenesis and progression. A subset of oncogenic driver mutations results in neomorphic activity where the mutant protein mediates functions not engaged by the parental molecule. Here, we identify prevalent variant-enabled neomorph-protein-protein interactions (neoPPI) with a quantitative high-throughput differential screening (qHT-dS) platform. The coupling of highly sensitive BRET biosensors with miniaturized coexpression in an ultra-HTS format allows large-scale monitoring of the interactions of wild-type and mutant variant counterparts with a library of cancer-associated proteins in live cells. The screening of 17,792 interactions with 2,172,864 data points revealed a landscape of gain of interactions encompassing both oncogenic and tumor suppressor mutations. For example, the recurrent BRAF V600E lesion mediates KEAP1 neoPPI, rewiring a BRAFV600E/KEAP1 signaling axis and creating collateral vulnerability to NQO1 substrates, offering a combination therapeutic strategy. Thus, cancer genomic alterations can create neo-interactions, informing variant-directed therapeutic approaches for precision medicine.
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