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Machine learning models are superior to noninvasive tests in identifying clinically significant stages of NAFLD and NAFLD‐related cirrhosis

医学 肝硬化 纤维化 内科学 胃肠病学 肝纤维化 肝活检 接收机工作特性 逻辑回归 活检
作者
Devon Chang,Emily Truong,Edward Mena,Fabiana Pacheco,Micaela Wong,Maha Guindi,Tsuyoshi Todo,Nabil Noureddin,Walid S. Ayoub,Ju Dong Yang,Irene Kim,Anita Kohli,Naim Alkhouri,Stephen A. Harrison,Mazen Noureddin
出处
期刊：Hepatology [Lippincott Williams & Wilkins]
日期：2022-07-09 卷期号：77 (2): 546-557 被引量：74
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1002/hep.32655
摘要
ML models performed better overall than FibroScan, FIB-4, FAST, and NFS. ML could be an effective tool for identifying clinically significant liver fibrosis and cirrhosis in patients with NAFLD.
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