Universitetet i Oslo-67 (UiO-67)/graphite oxide composites with high capacities of toluene: Synthesis strategy and adsorption mechanism insight

吸附 热重分析 石墨烯 X射线光电子能谱 傅里叶变换红外光谱 氧化石墨 甲苯 材料科学 化学工程 纳米复合材料 氧化物 解吸 扫描电子显微镜 复合材料 化学 有机化学 纳米技术 冶金 工程类
作者
Qiangyu Zhao,Zhenyuan Zhao,Renzhi Rao,Yang Yang,Songyuan Ling,Fukun Bi,Xiaoyu Shi,Jingcheng Xu,Guang Lü,Xiaodong Zhang
出处
期刊:Journal of Colloid and Interface Science [Elsevier]
卷期号:627: 385-397 被引量:107
标识
DOI:10.1016/j.jcis.2022.07.059
摘要

In this paper, a simple solvothermal synthesis method was proposed for the preparation of metal organic framework/graphene oxide hybrid nanocomposite (UiO-67/GO). A series of UiO-67/GO composites were prepared by varying the addition forms and amounts of GO, and the optimal synthesis conditions were screened. The composites were characterized by X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared (FTIR), transmission Electron Microscope (TEM), scanning electron microscopy (SEM), X-ray photoelectron spectroscopic (XPS), water contact angles (CA) and thermogravimetric analysis (TGA). The adsorption capacity and the adsorption process of toluene were investigated by dynamic adsorption and adsorption kinetics, respectively. The results indicated that 67/GO-0.5% reached the maximum adsorption capacity (876 mg g-1), which far exceeded the other adsorbents. Kinetic model and the Weber-Morris model correlated satisfactorily to the experimental data. The improved adsorption performance was attributed to GO, which enhanced π-π interaction, promoted defect generation and provided more adsorption sites. Finally, the excellent regeneration performance of the adsorbent was verified by temperature programmed desorption (TPD) and cyclic adsorption-desorption experiments. Moreover, the adsorption mechanism was further revealed. Combined with the related adsorption experiments and the density functional theory (DFT) analysis, the efficient removal of toluene by UiO-67/GO was attributed to the cooperation of defects, π-π interaction and hydrogen bonding.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wos完成签到,获得积分10
刚刚
阿森松岛发布了新的文献求助10
2秒前
脑洞疼应助霖硕采纳,获得10
2秒前
liangliang发布了新的文献求助10
2秒前
llllll完成签到 ,获得积分10
2秒前
田哲发布了新的文献求助10
2秒前
yingwang发布了新的文献求助10
2秒前
华仔应助无氧先锋666采纳,获得10
3秒前
rrjl发布了新的文献求助10
4秒前
研友_VZG7GZ应助李思雨采纳,获得10
4秒前
4秒前
he完成签到,获得积分10
5秒前
呆萌晓丝发布了新的文献求助10
5秒前
小二郎应助复杂储采纳,获得10
6秒前
崔文浩发布了新的文献求助10
7秒前
悟空完成签到,获得积分10
8秒前
ycl发布了新的文献求助10
8秒前
guse完成签到 ,获得积分10
9秒前
cc发布了新的文献求助10
9秒前
liangliang完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
桃铱铱发布了新的文献求助10
10秒前
甜美奇异果完成签到,获得积分10
10秒前
饶天源发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
标致的妙菱完成签到,获得积分10
13秒前
缥缈完成签到,获得积分10
13秒前
无花果应助建国采纳,获得10
13秒前
Manphie应助lrz采纳,获得10
14秒前
科研小兰发布了新的文献求助10
14秒前
在水一方应助这个真不懂采纳,获得10
15秒前
移动完成签到 ,获得积分10
15秒前
李健的小迷弟应助白羊采纳,获得10
15秒前
17秒前
崔文浩完成签到,获得积分20
18秒前
烟花应助loc1101采纳,获得10
18秒前
19秒前
LYF000666完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《机器学习——数据表示学习及应用》 600
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5322192
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4463759
关于积分的说明 13891152
捐赠科研通 4355055
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2392149
邀请新用户注册赠送积分活动 1385755
关于科研通互助平台的介绍 1355494